ESL-chapter6 核密度估计和分类

高维中的核方法不太实用，直接跳过到6.6节。

先来看图6.13

SAheart <- read.csv("SAheart.data")
attach(SAheart)
sbp.chd <-sort(SAheart[chd==1,2])#需要排序，不然不是曲线图
#sbp.chd.test <- seq(105,215,by=1)
n <- length(sbp.chd)
hist(sbp.chd, border="white", main="", freq=FALSE)
rug(sbp.chd, col="green", lwd=2)
for (i in 1:n) lines(sbp.chd, dnorm(sbp.chd,sbp.chd[i],5)/10, col="blue", lwd=1)#权值用dnorm函数来算。
#先生成数据，然后按照估算密度。
d <- density(sbp.chd, bw=5,kernel="gaussian")#密度估算
lines(d, lwd=3,col="red")

上面的代码稍作修改，就能生成图6.14

核密度估计可以基于贝叶斯定力用来做核密度分类。

图6.14分类的结果

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