人工神经网络算法原理和应用

人工神经网络

什么是人工神经网络？

我们先从他的结构谈起

说明：

通常一个神经网络由一个input layer，多个hidden layer和一个output layer构成。
图中圆圈可以视为一个神经元（又可以称为感知器）
设计神经网络的重要工作是设计hidden layer，及神经元之间的权重
添加少量隐层获得浅层神经网络SNN；隐层很多时就是深层神经网络DNN

转载于:https://www.cnblogs.com/wqbin/p/10242471.html

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