matlab图像基础处理小记

2024-06-13 12:09:07

1、图像读取：矩阵类型unit8与double

img=imread('image.png');
img=rgb2gray(img);%rgb转为灰度图像

matlab中读取图片后保存的数据是uint8类型(8位无符号整数，即1个字节，即，最大表示255)，以此方式存储的图像称作8位图像，相比较matlab默认数据类型双精度浮点double（64位，8个字节）可以节省存储空间。详细来说imread把灰度图像存入一个8位矩阵，当为RGB图像时，就存入8位RGB矩阵中。例如，彩色image图像尺寸是100*50，则保存的数据矩阵为100*500*3，其中每个颜色通道值是处于0~255之间。

虽然matlab中读入图像的数据类型是uint8，但我们作图像运算时一般采用double类型。一是为了保证精度，二是如不转换，在对uint8进行加减时会溢出。

I=double(img);

将图像矩阵转成double后，用imshow()显示图像或用inwrite()写入图片。输出的图像部分区域会显示白色。因为imshow()认为double型数据位于(0,1),对于数组中大于1的元素，会将其归为1,显示为白色。而对于图像数组为uint8型数据的情况，inshow()显示图像时，显示的范围是0~255。所以对于0~255范围的double图像数组，要想正常显示，需要除以255进行归一化处理。

figure,imshow(I/255);%I为double类型，这样才能正常显示

from：https://blog.csdn.net/xia0_ba1/article/details/83690562

2、图像颜色反转

I_reverse = imcomplement(I);
figure, imshow(I_reverse);

图像矩阵大小不变，图像中黑色和白色互换，其实本质就是使用255减去原始像素值，达到反转颜色的目的。

未完待续。。。

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