标题:DKhadoop大数据处理平台监控数据介绍 2018年国内大数据公司50强榜单排名已经公布了出来,大快以黑马之姿闯入50强,并摘得多项桂冠。Hanlp自然语言处理技术也荣膺了“2018中国数据星技术”奖。对这份榜单感兴趣的可以找一下看看。本篇承接上一篇《DKM平台监控参数说明》,继续就大快的大数据一体化处理架构中的平台监控参数进行介绍和说明。 DKhadoop大数据处理平台架构的安装相关文章已经分享过,详细的内容可以找一下看看。在上一篇中已经就集群平均负载、集群磁盘使用情况、HDFS监控界面、Hbase监控界面等监控参数进行说明。今天就把剩下的一些监控参数一起介绍完,关于大快大数据处理平台监控参数的介绍就完整了。

1、Yarn监控界面 (1) 执行失败的应用程序

监控 yarn资源管理中总执行失败的应用程序数量 纵轴表示应用程序数量,单位个 横轴表示时间,单位分钟 (2)已提交的应用程序监控 yarn资源管理中已提交的应用程序数量 纵轴表示应用程序数量,单位个 横轴表示时间,单位分钟

(3)正在运行的应用程序

监控 yarn资源管理中正在运行的应用程序数量 纵轴表示应用程序数量,单位个 横轴表示时间,单位分钟 (4) 等待执行的应用程序

监控 yarn资源管理中等待执行的应用程序数量 纵轴表示应用程序数量,单位个 横轴表示时间,单位分钟

(5)已完成的应用程序

监控 yarn资源管理中已完成的应用程序数量 纵轴表示应用程序数量,单位个 横轴表示时间,单位分钟 (6)被kill的应用程序

监控 yarn资源管理中被杀死的应用程序数量 纵轴表示应用程序数量,单位个 横轴表示时间,单位分钟 2、Spark监控界面 注意:(spark 运行任务后才有监控数据) (1) 最大可使用内存

监控 Spark 集群中最大可使用的内存 纵轴表示内存容量,单位MB 横轴表示时间,单位分钟 (2)已使用的内存

监控 Spark 集群中已经使用的内存 纵轴表示内存容量,单位MB 横轴表示时间,单位分钟 (3)剩余内存

监控 Spark 集群中剩余的内存 纵轴表示内存容量,单位(MB) 横轴表示时间,单位分钟 (4)Spark中任务数量

监控 Spark 集群中任务数量 纵轴表示内存容量,单位MB 横轴表示时间,单位分钟 (5)Spark中正在运行的任务数量监控 Spark中正在运行的任务数量 纵轴表示内存容量,单位MB 横轴表示时间,单位分钟 (6)正在运行的stage数量

监控 Spark集群中正在运行的stage数量 纵轴表示stage数量,单位个 横轴表示时间,单位分钟

(7)失败的stage数量

监控 Spark集群中运行失败的stage数量 纵轴表示stage数量,单位个 横轴表示时间,单位分钟 (8)准备就绪的stage数量

监控 Spark集群中准备就绪的stage数量 纵轴表示stage数量,单位个 横轴表示时间,单位分钟 备注: (横轴的时间表示采集时间,一般是1分钟一次)

标题:DKhadoop大数据处理平台监控数据介绍相关推荐

  1. 大数据处理平台与案例

    大数据能够在国内得到快速发展,甚至是国家层面的支持,最为重要的一点就是我们纯国产大数据处理技术的突破以及跨越式发展.在互联网深刻改变我们的生活.工作方式的当下,数据就成为了最为重要的资料.尤其是数据安 ...

  2. 云计算与大数据第15章 分布式大数据处理平台Hadoop习题带答案

    第15章 分布式大数据处理平台Hadoop习题 15.1 选择题 1.分布式系统的特点不包括以下的(  D  ). A. 分布性     B. 高可用性        C. 可扩展性     D.串行 ...

  3. 基于SparkStreaming的实时大数据处理平台

    基于SparkStreaming的实时大数据处理平台 文章目录 基于SparkStreaming的实时大数据处理平台 1.平台组件介绍 1.1 kafka消息队列 1.2 SparkStreaming ...

  4. 《大数据处理平台》(宋杰著)读书笔记

    写在前面 大数据的核心问题就是如何从海量数据中有效地获取信息以进行分析和决策,解决这一问题需要大数据处理平台的支持. <大数据处理平台>一书从数据查询.数据分析和迭代计算平台三个方面对大数 ...

  5. 省时省事省力 巧用阿里ECS D1构建大数据处理平台

    随着人们逐渐认识到 "大数据"的价值,互联网.电商到金融业.政企等各行业开始处理海量数据.如何低成本.敏捷高效地搭建大数据处理平台,成为影响大数据创新效率的关键. 为了让用户以最简 ...

  6. Splunklive!2018北京站激情开场:合格的大数据处理平台到底是什么样子?

    作为本届Splunk>live!2018中国用户大会的收官之战,北京站的会场流程以及议题设置更加严谨,并且下午双会场并行,以期真正让所有参会者有所收获.在IT世界,真正的基础设施是什么?一切热门 ...

  7. 大数据处理技术之数据集成

    大数据处理技术是一个十分重要的工作,就好比做菜,我们做菜之前就需要对蔬菜进行清洗,洗过的菜我们才能够吃的放心,同时还有助于我们的身体健康.而大数据处理就好比清洗蔬菜一样,当我们对数据整理以后,我们才能 ...

  8. python数据展示平台_Python获取各大地图平台经纬度数据,哪家的数据最准确?

    本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理 以下文章来源于菜J学Python ,作者J哥 前言 不知道大家会在什么场合使用地图 ...

  9. python获取地图上经纬度_Python获取各大地图平台经纬度数据,哪家的数据最准确?...

    本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理 以下文章来源于菜J学Python ,作者J哥 前言 不知道大家会在什么场合使用地图 ...

最新文章

  1. 72小时BCH日本生存挑战赛顺利完成
  2. I春秋——web Write up(二)
  3. Maven提高篇系列之(三)——使用自己的Repository(Nexus)
  4. Java基础 Day04(个人复习整理)
  5. git总是提示输入用户名密码的解决记录
  6. get请求,参数值为json字符串如何传值
  7. oracle exp(dmp)命令带过滤条件?
  8. Kubernetes详解(二十四)——Deployment控制器更新实战与查看
  9. JUC中Executor基本知识
  10. mac废纸篓清空的心得、mac设置不睡眠不待机不锁屏、如何快速锁屏待机睡眠、mac重启、mac学习的必备软件-城...
  11. 经典200例-003 为项目添加已有类
  12. RPM包安装相关命令
  13. 硬件基础:台式电脑上的常用的几个接口!
  14. 想要无所不能的女秘书,用Office 365啊
  15. 最短路(hdu2544,floyd最短路)
  16. 第十二讲 dom对象(DOM对象、document对象的常用方法、节点、查找结点、 查看/修改/删除属性节点、创建和增加节点)
  17. NLP系列(3)_用朴素贝叶斯进行文本分类(下)
  18. 编码规范与数学之美感想
  19. 迅雷API批量下载巨潮年报
  20. 微信小程序1.1.3

热门文章

  1. 《参考消息》出现大标题错别字硬伤
  2. 在 C++Builder 工程里调用 DLL 函数
  3. Java拾遗:007 - 代理模式与动态代理
  4. Jarvis Oj Pwn 学习笔记-level3
  5. Vue 实践过程中的几个问题
  6. linux下svn的常用代码【转】
  7. iOS Dev (60) 怎样实现 UITextView 中的 placeHolder
  8. discuz加密解密,可参考下
  9. 修改XMAPP中MYSQL的字符编码
  10. 众成翻译2.0上线,翻译即有机会获赠图书