matplotlib.pyplot中scatter函数

scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)

x, y：长度相同的数组。

s：标记的大小，可以是标量（表示将所有标记大小设置为同一大小，单位为像素点个数，默认是6的平方既36），也可以是数组（与x或y长度相同，表示为每一个标记设置相应的大小）。

c：表示标记的颜色

某一颜色（例如red’等，表示将所有标记设置为同一种颜色）；
颜色列表（与x或y长度相同，表示为每一个标记设置相应的颜色）；
一维数组（与x或y长度相同，搭配colormap和norm一同使用，数组中被设置为最小的数代表colormap中最左边的颜色，被设置为最大的数代表colormap中最右边的颜色，中间的数一一对应）；
二维数组（n✖3的数组，每一行表示一个RGB，详见添加链接描述）。

cmap：一个Colormap的实例化对象既matplotlib.colors.Colormap(name, N=256)（提供一个颜色图谱，默认为‘viridis’，详细介绍参阅添加链接描述）。

norm：一个Normalize实例化对象既matplotlib.colors.Normalize(vmin=None, vmax=None, clip=False)，表示把数据（当c为一维数组时）标准化(归一化)到[0,1]这个期间内，vmin是设置最小值，vmax是设置最大值，小于最小值就取最小值，大于最大值就取最大值。clip=True看文档的意思是如果超出了范围就设置为0或者1，离哪一个值近就设置为哪一个值。

marker：标记模式（详见添加链接描述）。

alpha：0-1之间的一个标量，表示标记的透明度。

linewidths：标记的边缘宽度，可以是标量（表示将所有标记设置为相同的边缘宽度），也可以是数组（与x或y长度相同，表示为每一个标记设置相应的边缘宽度）。默认值为1.5个像素点。

edgecolors：表示标记边缘的颜色。

face表示边缘颜色与标记颜色一致；
‘none’表示无边缘；
某一种颜色（将所有标记设置为同一颜色），或是颜色的列表（与x或y长度相同，表示每一个标记设置相应的边缘颜色）。

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