2023 年“和鲸杯”辽宁省普通高等学校本科大学生计算机设计竞赛启动会顺利召开

3月25日，2023 年“和鲸杯”辽宁省普通高等学校本科大学生计算机设计竞赛启动会于沈阳国际皇冠假日酒店顺利举办，沈阳师范大学教务处副处长于锡金，沈阳师范大学计算机与数学基础教学部副主任、辽宁省电化教育馆副馆长高铁钢，辽宁省 40 余家高校的省赛负责老师及企业赛道代表共同出席。大会由沈阳师范大学计算机与数学基础教学部党总支书记姜旭、副主任罗敏娜主持。

2023 年“和鲸杯”辽宁省普通高等学校本科大学生计算机设计竞赛，即 2023 年中国大学生计算机设计大赛辽宁省级竞赛，由辽宁省教育厅、辽宁省财政厅主办，沈阳师范大学承办，和鲸科技提供赛事组织支持。

会议开始，沈阳师范大学计算机与数学基础教学部党总支书记姜旭主持，欢迎各校省赛负责老师及企业代表的到来。省赛旨在进一步提高辽宁省高校计算机教学水平，搭建高校计算机教育经验与成果交流平台，提高人才培养质量。为此，组委会特举办此次启动会，以进一步落实竞赛实施方案工作安排，加强辽宁省各高校的参赛积极性。

沈阳师范大学教务处副处长于锡金代表学校致辞，对兄弟院校及企业代表的到来表示热烈欢迎。他提出，辽宁省是大赛早期参与省份，过去多年来参赛作品数量一直位居全国第一。当前，为强化科技教育人才支撑，辽宁省大力推动高等教育资源与行业龙头企业共建产教融合共通体，计算机设计竞赛作为培养当代大学生科技创新创业的平台，以企业参与、企业命题的方式与企业深度融合。他希望，企业能以本次大赛为契机，参与至高校人才培养的各环节、推动高校教育教学改革，同时也期待各院校能踊跃参赛，在省赛和国赛中取得佳绩。

随后，计算机设计竞赛省级平台负责人、沈阳师范大学计算机与数学基础教学部计算机教研室主任刘冰，就辽宁省 2022 年省赛总结及 2023 年省赛预方案进行汇报。他借实验中学的校训“明心知往，力行求至”传递竞赛精神，结合辽宁省的地理环境、文化基因、教育基因、科技基因，从政策变化、组织方式等多个层面，总结分析了辽宁省 2022 年的整体参赛情况，并对 2023 年方案的实施与近期工作安排作详尽介绍。刘主任特别提出，加大校企合作，借企业之力推动高校信息技术教学改革将是未来发展方向，各校可积极参与企业赛道进一步促进双方融合。

企业赛道专题介绍环节，和鲸科技首席咨询顾问王浩宇分享了和鲸在数据科学人才培养方面积累的实践经验。他提出，促进校特色学科与数据科学交叉融合，培养面向行业的大数据复合型人才，可以数据科学竞赛作为冷启动的载体，进而打造"学-练-训-用"层层递进的最佳实践路径；和鲸的社区资源、平台能力、竞赛经验，可三位一体提供教学资源、教学工具、实习实训等方面的支持。过程中，他分享的和鲸与中国人民大学、中国石油大学共同建设数据科学通识课、大数据实验室的案例受到了台下老师们的高度关注，成为企业参与高校教学数字化改革的创新实践参考。

下午，沈阳师范大学计算机与数学基础教学部副主任罗敏娜首先代表组委会，对多年来辽宁省各高校对竞赛工作的积极配合及和鲸科技对本次省赛组织工作的大力支持表示感谢。作为本次会议发起人，她对企业赛道逐一进行介绍，并提出今年企业赛道的重要性被提到了新的高度，希望各高校的代表老师能把握此次珍贵的与企业面对面沟通交流的机会，取得收获、立创佳绩。

企业赛道赛题解析环节，和鲸科技计算机设计竞赛项目经理陈智辉对和鲸赛道的赛题特点、参赛方式、校赛支持进行了详细的分析解读。他表示，和鲸赛道所属的大数据主题赛旨在通过数据分析的手段考察学生发现问题、解决问题的能力，因而上手简单，适合各专业学生共同参与。结合现场视频演示，他介绍了选手在和鲸赛事平台从省赛报名到数据探索再到作品提交的完整流程，并强调学校可以通过举办校赛锻炼学生参赛能力，从而提升作品整体质量水平、提高获奖率，也可同时积累实践经验与教学素材，形成人才培养正循环。

最后，沈阳师范大学计算机与数学基础教学部副主任、辽宁省电化教育馆副馆长高铁钢作总结发言。他表示，本次启动会加强了高校与企业间的联系，为今年的赛事工作建立了基础。借此契机，各校可联合攻关，寻找新的发展机遇与突破点，并结合全国师生信息素养提升实践要求与辽宁省的教育改革发展趋势，建立起辽宁省计算思维提升综合共同体，帮助学生和社会公众提升信息素养，更好地适应信息社会发展需求。

会议结束，和鲸科技市场经理谢和林与四位老师合影留念，对本次和鲸能深度参与至辽宁省竞赛启动会的组织工作感到十分荣幸。双方期待未来和鲸能协助辽宁省众多高校建设起校内赛，争取在今年的国赛中看到更多出自辽宁省的优秀作品。

针对高校数字化技术与应用、数据科学交叉学科建设、人才培养，和鲸科技作为行业中的佼佼者，集成功能强大的数据科学协同平台 ModelWhale，拥有丰富实战案例资源的和鲸社区，及和鲸科赛多年的办赛经验与比赛模块，打造出了最完备的大数据及“大数据+”从“赛训一体”教学实践到“数据算力模型项目一体化”科研协作管理产品服务体系，并已落地应用于众高校数字化技术与应用的专业及通识教育中。

和鲸希望能用已积累、沉淀的经验与方法论，与高校一起梳理需求痛点，进行相关教科研体系的搭建与完善，为大家带来实质性的帮助。欢迎联系我们，了解更多具体实践案例。

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