PyTorch中linspace的详细用法

从PyTorch的官方网站上找到了这个函数的详细说明。

https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.linspace.html?highlight=linspace#torch.linspace

torch.linspace(start, end, steps=100, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) → Tensor

函数的作用是，返回一个一维的tensor（张量），这个张量包含了从start到end，分成steps个线段得到的向量。常用的几个变量

start：开始值

end：结束值

steps：分割的点数，默认是100

dtype：返回值（张量）的数据类型

计算公式：

举例：

>>> torch.linspace(3, 10, steps=5)
tensor([  3.0000,   4.7500,   6.5000,   8.2500,  10.0000])
>>> torch.linspace(-10, 10, steps=5)
tensor([-10.,  -5.,   0.,   5.,  10.])
>>> torch.linspace(start=-10, end=10, steps=5)
tensor([-10.,  -5.,   0.,   5.,  10.])
>>> torch.linspace(start=-10, end=10, steps=1)
tensor([-10.])

import torch
print(torch.linspace(3,10,5))
#tensor([ 3.0000,  4.7500,  6.5000,  8.2500, 10.0000])type=torch.float
print(torch.linspace(-10,10,steps=6,dtype=type))
#tensor([-10.,  -6.,  -2.,   2.,   6.,  10.])

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