简单记录H264的一些压缩技术(1)

预测编码

分帧内编码和帧间编码
对于视频信号，一副图像内邻近的像素点之间有着较强的空间相关性，相邻图像之间有着很强的时间相关性。
针对空间冗余有帧内预测编码，对于时间冗余有基于运动估计（MotionEstimation，ME）和运动补偿（Motion Compensation，MC）技术的帧间预测编码
通过预测，可以得到实际像素值与预测像素值的差值。解码器通过采用与编码器完全相同的预测方法，得到完全相同的预测值，然后用解码出来的预测残差与预测值相加就得到重建图像

帧内压缩(Lossy)

解决的是空域数据冗余问题。

理论：

相邻像素的差别不是很大，所以可以进行宏块预测，在帧内可以用一个宏块去预测另一个宏块(有9种模式)
人们对亮度的敏感超过色度
YUV很容易将亮度与色度分开
对预测模式信息和帧内预测残差值分别进行压缩。其中预测模式信息是选用9种模式预测后的图像，得到的图像与原图像的差值就是残差值
对I帧/IDR帧进行压缩

帧间压缩（Lossy）

解决的是时域数据冗余的问题.
1.运动估计
通过宏块匹配找到运动矢量，常见的宏块查找算法：
1）三步搜索
2）二维对数搜索
3）四步搜索
4）钻石搜索
2. 运动补偿
找到编码后的图像与ori pic的残差值，解码时进行补偿

无论是帧内压缩还是帧间压缩，它们都是以宏块为单位
基本宏块16x16，还可划分为若干子块（16x8，8x16, 8x8, 8x4，4x8, 4x4 ）

DCT（Lossless）

整数离散余弦变换，将空间上的相关性变为频域上无关的数据然后进行量化

CABAC压缩(Lossless)

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