windows10 + GUDA9.0+cudnn7.0.5+GPU+Visual studio2013

1.下载caffe

微软caffe传送门（由于是在WIN10下安装caffe，因此使用微软的caffe可以节约不少时间）

2.编译caffe

下载完成后，解压caffe【解压目录中最好不要有中文目录】

编译工具为VisualStudio2013【VS2013亲测可用，其余版本VS需考虑兼容性】

3.配置项目属性

1）caffe-master/windows下 CommonSettings.props.example 文件复制一份重命名为CommonSettings.props

打开caffe工程（caffe-master/windows/caffe.sln）

打开时会自动安装VS的一些扩展套件【也有可能是其他依赖项，需耐心等待】

将CommonSettings.props中caffe版本改为9.0

5.设置编译器不讲警告视为错误。

为caffe libcaffe 添加cuda的项目属性表

将该目录下C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions

项目属性表分别添加到工程caffe libcafe

7.先仅编译生成 libcaffe 时会报错 error: too few arguments in function call，进而导致后面124个错误。

双击查看报错函数 cudnnSetConvolution2dDescriptor，在参数列表末尾补充一个参数 CUDNN_DATA_FLOAT 或CUDNN_DATA_DOUBLE即可。

8.出现没有生成object文件的错误，双击该错误，点击确定，然后保存即可。

9.点击caffe->caffe.cpp，按F5运行，生成如下界面，证明安装成功。同时在根目录下面会生成相应的exe，lib，dll等文件。

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