一文弄懂连接池和线程池

线程池

线程池的原理类似于操作系统中的缓冲区的概念。

先启动若干数量的线程，并让这些线程都处于睡眠状态，当客户端有一个新请求时，就会唤醒线程池中的某一个睡眠线程，让它来处理客户端的这个请求，当处理完这个请求后，线程又处于睡眠状态。

也许有人质疑：为什么要搞得这么麻烦，如果每当客户端有新的请求时，我就创建一个新的线程不就完了吗？这也许是个不错的方法，因为它能使你的代码相对容易一些，但是却忽略了性能问题。

假如有一个省级数据大集中的银行网络中心，高峰期每秒的客户端请求并发数超过100，如果为每个客户端请求创建一个新线程的话，那耗费的CPU时间和内存将是惊人的，如果采用一个拥有200个线程的线程池，那将会节约大量的系统资源，使得更多的CPU时间和内存用来处理实际的商业应用，而不是频繁的线程创建与销毁。

连接池

数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源，这一点多用户的网页应用程序中体现的尤为突出。

一个数据库连接池对象均对应一个物理数据库连接，每次操作都打开一个物理连接，使用完都关闭连接，这样造成系统的性能低下。数据库连接池的解决方案是在应用程序启动时建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接池（简单说：在一个“池”里放了好多半成品的数据库连接对象）,由应用程序动态的对池中的连接进行申请，使用和释放。对于多于连接池中连接数的并发请求，应该在请求队列中排队等待。并且应用程序可以根据池中连接的使用率，动态增加或减少池中的连接数。

连接池技术尽可能多的重用了消耗内存的资源，大大节省了内存，提高了服务器的服务效率，能够支持更多的客户服务。通过使用连接池，将大大提高程序运行效率，同时，我们可以通过其自身的管理机制来检视数据库连接的数量、使用情况等。

1.最小连接数是连接池一直保持的数据库连接，所以如果应用程序对数据库连接的使用量不大，将会有大量的数据库连接资源被浪费。

2.最大连接数是连接池能申请的最大连接数，如果数据库连接请求超过此数，后面的数据库连接请求将被加入到等待队列中，这会影响之后的数据库操作。

区别

连接池：

连接池是面向数据库连接的；

连接池是为了优化数据库连接资源；

连接池有点类似在客户端做优化；

线程池：

线程池是面向后台程序的；

线程池是是为了提高内存和CPU效率；

线程池有点类似于在服务端做优化；

总而言之，两者是不同方面的应用，没什么太多的比较空间，池化的技术都是为了性能和效率的提升，这点才最重要！

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为什么要使用线程池

线程池实际上就是一种多线程的使用方式，从设计上来讲，是一个生产消费者模型。有同学说，直接在项目中直接new一个thread，不是非常爽吗，一行代码的事儿，为什么还要专门去开一个线程池来管理，真麻烦。其实不然，线程池带来的好处可是很多的。

降低资源消耗

线程池通过重复使用已创建的线程执行任务，而不必每次都创建新的线程，减少系统资源损耗。

线程实现一般有三种方式。一个是内核线程实现，一个是用户线程实现，另外一种就是用户线程+内核线程混合实现。

java采用的是使用内核线程的高级接口——轻量级进程（LIGHT WEIGHT PROCESS,LWP）每个LWP都对应着一个内核线程，为1:1的关系。简单来说，一个java的线程就对应一个内核线程。

这意味着，如果要对线程进行创建、阻塞、销毁，都会进行系统调用。这种代价是很高的，系统需要进行内核态和用户态的切换。同时，LWP需要消耗一定的内核资源（像线程栈空间等资源），所以数量上也受限制。自然也就不能创建过多的线程。

提高响应速度

上面的部分其实已经告诉我们这一点了，因为在重复使用已经创建好的线程时，避免了线程的创建时间，所以可以提高响应速度。

提高线程的可管理性

线程池本身提供了很多的对线程的管理操作。比如对线程数量、任务数量、线程名称、拒绝策略等等，都可以进行管理。而new Thread()本身很难做到这些。

比如new Thread()的线程执行任务速度非常慢，导致多次创建线程，存在非常多正在执行任务的线程，那么系统资源将被消耗殆尽。线程池可以通过上述的管理方法，将此问题kill掉。

比如在应用程序中，两个服务资源消耗占比不一样，那么可以通过线程池进行更合理的资源分配。

作者：桃子大大
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作者：java迷途小菜鸡
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