灰色关联投影法python_灰色关联投影法(讲座)
价的一种。
二、综合评价法的特点
综合评价法的特点是评价过程不是逐个指标顺次完成的,
而是通过一些特殊
方法将多个指标的评价同时完成的;
在综合评价过程中,
一般要根据指标的重要
性进行加权处理;
评价结果不再是具有具体含义的统计指标,
而是以指数或分值
表示参评单位
"
综合状况
"
的排序。
三、综合评价法的步骤
1
、确定综合评价指标体系,这是综合评价的基础和依据。
2
、收集数据,并对不同计量单位的指标数据进行同度量处理。
3
、确定指标体系中各指标的权数,以保证评价的科学性。
4
、对经过处理后的指标在进行汇总计算出综合评价指数或综合评价分值。
5
、根据评价指数或分值对参评单位进行排序,并由此得出结论。
四、综合评价的灰色关联投影法概念及原理
由于一个待评价的系统本身就是一个灰色系统,
因为系统中既有已被了解的
的白色信息,又有尚未发现的黑色信息,而更多的是一般定性了解的灰色信息。
对这样的系统进行综合评价实际上是一个灰色多目标决策问题。
有关灰色多目标
决策与评价理论,
已有不少的研究成果。
下面介绍灰色关联投影法,
它是从矢量
投影的角度出发,解决多目标决策与评价问题。
1
、属性值(指标值)
多指标决策域集合:
A
{
方案
1
,方案
2
,
...
,方案
n}
n
2
1
,
,
A
A
A
因素指标的集合:
V
{
指标
1
,指标
2
,
...
,指标
m}
m
2
1
,
,
V
V
V
方案
i
A
对指标
j
V
的属性值(指标值)为
ij
y
)
,
,
2
,
1
;
,
,
2
,
1
(
m
j
n
i
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