一、离中趋势

1.数据分布的另一个重要特征

2.反映各变量值远离其中心值的程度（离散程度）

3.从另一个侧面说明了集中趋势测度值的代表程度

4.不同类型的数据有不同的离散程度测度值

二、分类数据：异众比率

1.对分类数据离散程度的测度

2.非众数组的频数占总频数的比例

3.计算公式为

fi：总频数 fm：非众数组的频数

4.用于衡量众数的代表性

例：检验日化用品是否能代表一天的销售情况

Vr=（500-150）/500=0.7=70%

结论：由于非日化用品的销量占比例比较大为70%，异众比率较大，因此，用日化用品代表消费者在超市的购买状况，其代表性不是很好。

三、顺序数据：四分位差

1.对顺序数据离散程度的测度

2.也称为内距或四分间距

3.为上四分位数与下四分位数之差 Qd=Q₃-Q₁

4.反映了中间50%数据的离散程度

5.不受极端值影响

6.用于衡量中位数的代表性

例：求四分位差

设：非常不满意为1，不满意为2，一般为3，满意为4，非常满意为5

Q₁=¼n=75=一般=3 Q₃=¾n=225=满意=4

四分位差=Q₃-Q₁=4-3=1

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