【语音识别】作业1：语音特征提取

语音识别原理与应用：语音特征提取（实践）

1. 采用标准的WAV头部，用代码实现PCM WAV文件的读写。
2. 完成FBank、MFCC和PLP三种声学特征提取的代码实现
3. 针对MFCC，回答以下问题：
- 3.1 分析采样率、帧长、帧移与MFCC矢量个数之间的关系。
- 3.2 分析FFT大小与每帧采样点数的关系
- 3.3 分析Mel频率的计算过程
- 3.4 分析DCT变换后得到的MFCC静态特征
- 3.5 分析一阶和二阶动态特征的计算过程
4. 对比分析STFT系列的声学特征与CQCC特征在频谱分布上的区别
5. 如果对语音模拟信号进行采样率为16000Hz的采样，得到的离散信号中包含的最大频率是多少？
6.对一个采样率为16kHz的离散信号进行下采样，下采样到8kHz，为什么要需要首先进行低通滤波？
7.时域上的采样（离散化），导致了频域上的周期，为什么？

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