python求峰面积_Python：计算contou的面积

我想计算一个未知函数轮廓内的面积。我的函数值保存在一个Numpy数组中，绘制时如下所示：

我想计算不同高度的横截面积，例如峰高的50%。在

此外，有时特征周围会有噪声，因此会出现其他峰值，这意味着特定高度的轮廓可能会导致创建多个区域。如果从上面看的话，我只对围绕“兴趣峰”的轮廓内的区域感兴趣。在

在上图中，“感兴趣的峰值”是在其顶点有红点的那个。我有一个算法可以识别感兴趣的峰值，所以我总是知道我对哪个特定的峰值感兴趣。在

有人能帮我吗？

非常感谢

我找到了this question，但无法运行给定的示例。我对vs = contour.get_paths()[0].vertices行有问题，列表索引超出范围。在

我还需要修改代码，以确保该区域包含了峰值位置

这是尝试查找区域的代码部分

水平=[0.5，0.75]calc_levels = (radial[x_peak,y_peak])*np.transpose(levels)

cs = plt.contour(Z,X_,radial, levels = calc_levels,colors='k')

plt.clabel(cs, inline=2, fontsize=10)

for loop in range(len(levels)):

vs = None

contour_ = None

contour_ = cs.collections[loop]

vs = contour_.get_paths()[0].vertices

ax.scatter(vs[:,0],vs[:,1],calc_levels[loop],c='red',s=20)

# Compute area enclosed by vertices

a = area(vs)

features['Radial_Area_' + str(levels[loop]*100)] = area(vs)

print("r = {}: a = {}".format(levels[loop],a))

在哪里

^{pr2}$

以这个问题的链接帖子为例。但是，it代码总是在contour_ = cs.collections[loop]行崩溃，显然列表索引超出范围。我已经尝试了我能想到的每一个代码修改来让它工作，但是我现在没有主意了。在

有趣的是，如果我一行一行地运行代码，那么它不会崩溃并提供输出，即使它是一个不太可能的小值

有趣的是，我最终让这段代码在一个简单的例子中工作，其中只包含了感兴趣的峰值。我不知道我改变了上面的代码让它工作。我仍然需要一些帮助，以确定在存在多个峰值的情况下计算哪个区域。如果你能帮我这个忙，请告诉我

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