Python基本函数:np.reshape（）

一、用法

常用于矩阵规格变换，将矩阵转换为特定的行和列的矩阵
格式：a1.reshape(x,y,z,…)
注意：将矩阵a1转变成（x, y,z,…）---->一维长度x，二维长度y，三维长度z，…的矩阵。

一、用法

1、 a.reshape(x, -1)或者a.reshape(-1, x)

①若是a.reshape(x, -1)则是将矩阵a变成行数为x，列数不规定的矩阵，具体列数按照总元素个数除行数，均分得到。
②若是a.reshape(-1, x)则是将矩阵a变成列数为x，行数不规定的矩阵，具体行数按照总元素个数除列数，均分得到。

import numpy as npIn :           a_1=np.arange(1,13)
Out:        [ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12]  In :         a_1=a_1.reshape(3,4)        #将向量变为(3×4)的矩阵,一维长度为3，二维长度为4
Out:        [[ 1  2  3  4][ 5  6  7  8][ 9 10 11 12]]In :           a_1=a_1.reshape(2,3,2)      #将向量变为(2×3×2)的矩阵,一维长度为2，二维长度为3，三维长度为2
Out:        [[[ 1  2][ 3  4][ 5  6]][[ 7  8][ 9 10][11 12]]]In :        a_1.reshape(2,-1)            #将(3×4)变为(2×6)的矩阵，一维长度为2，二维长度自适应
Out:        [[ 1  2  3  4  5  6][ 7  8  9 10 11 12]]In :        a_1.reshape(-1,1)            #将(3×4)变为(12×1)的矩阵，一维长度自适应，而为长度为1
Out:         [[ 1][ 2][ 3][ 4][ 5][ 6][ 7][ 8][ 9][10][11][12]]

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