今年五一放了四天假，很多人不再只是选择周边游，因为时间充裕，选择了稍微远一点的景区，甚至出国游。各个景点成了人山人海，拥挤的人群，甚至去卫生间都要排队半天，那一刻我突然有点理解灭霸的行为了。

今天通过分析去哪儿网部分城市门票售卖情况，简单的分析一下哪些景点比较受欢迎，等下次假期可以做个参考。

抓取数据

通过请求https://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=北京，获取北京地区热门景区信息，再通过BeautifulSoup去分析提取出我们需要的信息。

这里爬取了前4页的景点信息，每页有15个景点。因为去哪儿并没有什么反爬措施，所以直接请求就可以了。

这里随机选择了13个热门城市：北京、上海、成都、三亚、广州、重庆、深圳、西安、杭州、厦门、武汉、大连、苏州。

并将爬取的数据存到了MongoDB数据库 。

爬虫部分完整代码如下：

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

from pymongo import MongoClient

class QuNaEr():

def __init__(self, keyword, page=1):

self.keyword = keyword

self.page = page

def qne_spider(self):

url = 'https://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=%s&region=&from=mpl_search_suggest&page=%s' % (self.keyword, self.page)

response = requests.get(url)

response.encoding = 'utf-8'

text = response.text

bs_obj = BeautifulSoup(text, 'html.parser')

arr = bs_obj.find('div', {'class': 'result_list'}).contents

for i in arr:

info = i.attrs

# 景区名称

name = info.get('data-sight-name')

# 地址

address = info.get('data-address')

# 近期售票数

count = info.get('data-sale-count')

# 经纬度

point = info.get('data-point')

# 起始价格

price = i.find('span', {'class': 'sight_item_price'})

price = price.find_all('em')

price = price[0].text

conn = MongoClient('localhost', port=27017)

db = conn.QuNaEr # 库

table = db.qunaer_51 # 表

table.insert_one({

'name' : name,

'address' : address,

'count' : int(count),

'point' : point,

'price' : float(price),

'city' : self.keyword

})

if __name__ == '__main__':

citys = ['北京', '上海', '成都', '三亚', '广州', '重庆', '深圳', '西安', '杭州', '厦门', '武汉', '大连', '苏州']

for i in citys:

for page in range(1, 5):

qne = QuNaEr(i, page=page)

qne.qne_spider()

效果图如下：

有了数据，我们就可以分析出自己想要的东西了。

分析数据

1、最受欢迎的15个景区

由图可以看出，在选择的13个城市中，最热门的景区为上海的迪士尼乐园。

代码如下：

from pymongo import MongoClient

# 设置字体，不然无法显示中文

from pylab import *

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

conn = MongoClient('localhost', port=27017)

db = conn.QuNaEr # 库

table = db.qunaer_51 # 表

result = table.find().sort([('count', -1)]).limit(15)

# x,y轴数据

x_arr = [] # 景区名称

y_arr = [] # 销量

for i in result:

x_arr.append(i['name'])

y_arr.append(i['count'])

"""

去哪儿月销量排行榜

"""

plt.bar(x_arr, y_arr, color='rgb') # 指定color，不然所有的柱体都会是一个颜色

plt.gcf().autofmt_xdate() # 旋转x轴，避免重叠

plt.xlabel(u'景点名称') # x轴描述信息

plt.ylabel(u'月销量') # y轴描述信息

plt.title(u'拉钩景点月销量统计表') # 指定图表描述信息

plt.ylim(0, 4000) # 指定Y轴的高度

plt.savefig('去哪儿月销售量排行榜') # 保存为图片

plt.show()

2、景区热力图

这里为了方便，只展示一下北京地区的景区热力图。用到了百度地图的开放平台。首先需要先注册开发者信息，首页底部有个申请秘钥的按钮，点击进行创建就可以了。我的应用类型选择的是浏览器端，因此只需要组装数据替换掉相应html代码即可。另外还需要将自己访问应用的AK替换掉。效果图如下：

3、景区价格

价格是出游第一个要考虑的，一开始想统计一下各城市的平均价格，但是后来发现效果不是很好，比如北京的刘老根大舞台价格在580元，这样拉高了平均价格。就好比姚明和潘长江的平均身高在190cm，并没有什么说服力。所以索性展示一下景区的价格分布。

根据价格设置了六个区间：

通过上图得知，大部分的景区门票价格都在200元以下。每次旅游花费基本都在交通、住宿、吃吃喝喝上了。门票占比还是比较少的。

实现代码如下：

arr = [[0, 50], [50,100], [100, 200], [200,300], [300,500], [500,1000]]

name_arr = []

total_arr = []

for i in arr:

result = table.count({'price': {'$gte': i[0], '$lt': i[1]}})

name = '%s元 ~ %s元 ' % (i[0], i[1])

name_arr.append(name)

total_arr.append(result)

color = 'red', 'orange', 'green', 'blue', 'gray', 'goldenrod' # 各类别颜色

explode = (0.2, 0, 0, 0, 0, 0) # 各类别的偏移半径

# 绘制饼状图

pie = plt.pie(total_arr, colors=color, explode=explode, labels=name_arr, shadow=True, autopct='%1.1f%%')

plt.axis('equal')

plt.title(u'热点旅游景区门票价格比例', fontsize=12)

plt.legend(loc=0, bbox_to_anchor=(0.82, 1)) # 图例

# 设置legend的字体大小

leg = plt.gca().get_legend()

ltext = leg.get_texts()

plt.setp(ltext, fontsize=6)

# 显示图

plt.show()

以上所述是小编给大家介绍的Python 爬取13个旅游城市详解整合，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对找一找教程网网站的支持！