线性回归使用的基本条件

线性、独立、正态、齐性。
（1）自变量与因变量之间存在线性关系
这可以通过绘制”散点图矩阵”进行考察因变量随各自变量值的变化情况。如果因变量Yi 与某个自变量X i 之间呈现出曲线趋势，可尝试通过变量变换予以修正，常用的变量变换方法有对数变换、倒数变换、平方根变换、平方根反正弦变换等。
（2）各观测间相互独立
任意两个观测残差的协方差为0 ，也就是要求自变量间不存在多重共线性问题。对于如何处理多重共线性问题，请参考《多元线性回归模型中多重共线性问题处理方法》
（3）残差e 服从正态分布N(0,σ2) 。其方差σ2 = var (ei) 反映了回归模型的精度， σ 越小，用所得到回归模型预测y的精确度愈高。
（4） e 的大小不随所有变量取值水平的改变而改变，即方差齐性。

线性回归使用的基本条件相关推荐

R语言实战应用精讲50篇（四）-多重线性回归系列之适用条件验证
前言回归方程实际上是整个回归分析里面最简单的一部分,数据适不适合采用线性回归,回归模型对数据的拟合性如何还需要更进一步的考察验证. 线性回归基本适用条件:独立.线性.正态和方差齐同. 适用条件的考察 ...
线性回归、逻辑回归、损失函数
回归问题的条件/前提: 1) 收集的数据 2) 假设的模型,即一个函数,这个函数里含有未知的参数,通过学习,可以估计出参数.然后利用这个模型去预测/分类新的数据. 1. 线性回归假设特征和结果 ...
对线性回归、逻辑回归、各种回归的概念学习
回归问题的条件/前提: 1) 收集的数据 2) 假设的模型,即一个函数,这个函数里含有未知的参数,通过学习,可以估计出参数.然后利用这个模型去预测/分类新的数据. 1. 线性回归假设特征和结果 ...
线性回归，逻辑回归的学习（包含最小二乘法及极大似然函数等）
回归问题的前提: 1) 收集的数据 2) 假设的模型,即一个函数,这个函数里含有未知的参数,通过学习,可以估计出参数.然后利用这个模型去预测/分类新的数据. 1. 线性回归假设特征和结果都满 ...
预测算法-线性回归（鲍鱼年龄预测）
预测算法-线性回归面对可逆矩阵线性回归(模型,策略,算法) 模型: h(x)=WTx+b h ( x ) = W T x + b h(x) = W^T x + b 损失函数: J(θ)=∑i=1N ...
【数据挖掘知识点七】相关与回归分析
相关与回归分析客观现象之间的数量联系存在两种不同类型:一种是函数关系,另一种是相关关系.当一个或几个变量取一定的值时,另一个变量有确定值与之对应,这种关系称为确定性的函数关系,一般把作为影响因素的变 ...
如何对一个变量数据进行正则判定_生存分析数据中的BuckleyJamesMultipleRegression Model...
一.模型简介目前,生存分析领域,最常用的是Cox比例风险回归模型,该模型具有良好的特性,不仅可以分析各种自变量对生存时间的影响,而且对基准风险分布不作任何要求(半参数模型).Cox模型使用时要满足一 ...
python机器学习案例系列教程——支持向量机SVM、核函数
全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) python数据挖掘系列教程线性函数.线性回归.线性分类参考:http://blog.csdn.net/luanpeng825485697/article/de ...
数据分析真题日刷 | 京东2019春招京东数据分析类试卷
开启一个新的系列 -- 「数据分析真题日刷」.七月临近,备战秋招,加油鸭! 今日真题京东2019春招京东数据分析类试卷(来源:牛客网) 题型客观题:单选27道,不定项选择3道完成时间 120分钟 ...

线性回归使用的基本条件

线性回归使用的基本条件相关推荐

最新文章

热门文章