Win 系统 CUDA 环境配置及卸载

1、下载并安装CUDA

2、安装cudnn

3、环境变量配置

4、CUDA的卸载

1、下载并安装CUDA

查看自己电脑支持的 cuda 版本，或者选择自己需要的 cuda 版本安装。（本教程以cuda10.2为例）

献上各种CUDA的下载链接：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer

当解压完毕后会自动运行安装程序，之后窗口会自动弹出来，点击 同意并继续。

第一步：一定要选择 自定义安装。

第二步：在组件 CUDA 中将 Visual Studio Intergration 取消掉。这个还是蛮有意思的，因为这个组件是专为 VS 配置的，但是现在使用的代码编译器基本都是 vscode，pycharm 等轻量编译器之流，用 VS 就比较没意义了；我在网上还看见一个说法，这个必须取消掉，不然没法正确安装。反正取消就完事了。

第三步：CUDA 在安装的时候会默认安装一个 NVDIA 的显卡驱动。下图可以看出，该显卡驱动版本是 441.22。重点：“当前版本” 这一栏会显示你目前电脑上的显卡驱动型号，比如下图所示，我的电脑目前驱动是 441.22，这个数字如果大于 441.22，说明版本更新一些。如果你的当前版本高于 CUDA 想要安装的新版本，那么一定要把 display driver 取消掉！不然 CUDA 安装发现你现有的比我要安的还高级，我还安个锤子，就会出现安装失败的错误；如果你的当前版本低于 CUDA 想要安装的新版本，那么一定要把 display driver 勾选，驱动版本不够新，CUDA 也运行不了。如果巧了当前版本与新版本一模一样，那勾不勾选随意。

安装完成后打开 cmd 窗口输入 nvcc -V 即可显示安装的 cuda 版本。

或者在 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin 文件夹里有该 nvcc.exe 文件也表明安装成功。以及该文件 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\extras\CUPTI\lib64 下的 cupti64_102.dll 动态库。

2、安装cudnn

献上下载网址：cuDNN Archive | NVIDIA Developer

选择与安装的 cuda 版本对应的 cudnn（此处我安装的 cuda 是10.2 所以我选择对应的 cudnn 7.6.5）。

下载下来是个压缩包，解压完如下图所示，名字叫 cuda，里面有三个文件夹。

打开之后，里面有三个文件夹，将它们分别复制到安装 cuda 的文件夹里对应的文件夹名下即可。

即：将 cudnn 里的三个文件里的文件复制到 cuda 安装位置对应的文件中。

3、环境变量配置

右键点击 我的电脑，选择属性，选择 高级系统设置，接下来的窗口如下图所示。接下来选择 系统变量 里面的 Path，点击编辑。

将以下路径添加到 Path 之中（如果更改了安装路径，自己对应修改下）。

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\lib\x64

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\include

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\extras\CUPTI\lib64

C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.2\bin\win64

C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v10.2\common\lib\x64

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\\cudnn\bin

此时 Cuda 安装完成。

4、CUDA的卸载

①windows自带的控制面板，用来卸载主程序

②腾讯电脑管家等类似杀毒软件，用来清除卸载之后的无效注册表

留下： NVIDIA的图形驱动程序、NVIDIA Physx系统软件、NVIDIA GeForce Experience。其余可卸载。

注意：NVIDIA的图形驱动程序、NVIDIA Physx系统软件必须留下。但在有些教程中，NVIDIA GeForce Experience也可卸载。

参考：https://blog.csdn.net/m0_37872216/article/details/103136477