CPU 使用率过高报警,我要原地爆炸了
最近一直在忙着招人,发现那些来面试的候选者,代码能力虽然不错,但很多都卡在性能优化问题上。
其实,不论你是高级工程师,还是架构师,性能优化的问题都少不了。想彻底解决,就要全面了解程序设计、算法分析、编程语言、系统、存储、网络等知识,但能做到的人少之又少,比如:
流量高峰期,服务器 CPU 使用率过高报警,是系统 CPU 资源太少,还是程序并发写得有问题?
系统没有跑吃内存的程序,但敲完 free 命令后发现没内存了,到底被什么占用了?
一大早收到 Zabbix 告警,发现某台存放监控数据的数据库主机 CPU 的 I/O Wait 较高,要怎么处理?
大多数时候,我们只能看到“症状”,却不知从哪儿下手排查和解决。因为 Linux 性能优化是个系统工程,涉及从程序设计、算法分析、编程语言,再到系统、存储、网络等底层基础设施的方方面面。每个组件都可能出问题,而且很有可能多个组件同时出问题。
所以,性能优化是软件系统中最有挑战的工作,非常考验综合能力。这么说吧,如果能把性能优化的各个关键点吃透,你已经是个非常厉害的软件工程师了。
但话说回来,只要你了解少数几个系统组件的基本原理和协作方式,掌握基本性能指标和工具,和常用的性能优化技巧,已经可以分析和优化大多数性能问题了。在这个基础上,再去读那些经典操作系统图书,才能事半功倍。
我认为,学习要掌握正确的方法。对大多数人来说,最好的学习方式一定是带着问题、有重点地学习。这里,分享给你一张 Linux 性能优化图谱,涵盖了大部分性能问题,可以帮你建立对系统性能的全面认知。
这张图谱出自倪朋飞,他是微软首席软件开发经理,负责开源容器编排系统 Kubernetes 在 Azure 的落地实践,之前曾任职于盛大云和腾讯。哥们在云计算领域有近 10 年工作经验,所以对 Linux 性能优化有一套自己的思考和沉淀。
去年,订阅了他的专栏《Linux 性能优化实战》,那会儿还是追着更新看的,今年抽空又二刷了。里面好几篇文章,都让我感觉值回了整个专栏的“票价”,已经不能用“收获大”一言概之了。整个跟下来,是我见过最实用的性能优化学习资料,这里推荐给你。
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刚订阅那会儿,宣传有 42 讲,结果倪老师超出预期地写了 60 讲,也是很走心了。在专栏中,他以案例驱动的思路,系统讲解了 Linux 性能的基本指标、工具,以及相应的观测、分析和调优方法,用实际案例贯穿了从应用程序到操作系统的各个组件。
听课的过程中,我就跟着动手操作了一遍,对 CPU、内存、IO 有种顿悟的感觉,偷偷记了不少笔记,现在查问题时还会拿出来看看,比之前有底气多了。
每个模块都由浅入深划地分为四个不同篇章:基础篇、案例篇、套路篇、答疑篇。不得不说,里面的案例和套路篇简直绝了——通过模拟案例的方式,了解遇到资源瓶颈时,如何观测、定位、分析和优化,梳理出排查问题的整体思路。这样,在遇到类似的问题时,就可以按“套路”操作,这简直就是小抄,太实用了。
发文前我看了下,已经有 33,000 订阅了,口碑一直非常不错,截了些评价供你参考:
除了内容硬核以外,还有二点不得不提:
1、讲解得很成体系,主要是选择的案例特别有针对性,都是工作中实打实用得上的,“套路篇”就更别说了,前面我也提到过,有好几篇我刷了不止一遍。
2、倪朋飞不仅会回答大家的问题,还会针对那些有代表性的进行公开答疑,确实挺走心。说真的,光看评论区也能收获不少,自己的认知还是有局限性,有些问题现在没碰到,不等于以后不会出现。
目录挺长的,我就不放了,感兴趣的可以进去看。
最后,分享一句我特别认同的话,是倪朋飞老师在专栏的结束语里提到的:
想要得到就要学会付出,要付出还要坚持;如果你真的觉得很难,那你就放弃,如果你放弃了就不要抱怨。人生就是这样,世界是平衡的,每个人都是通过自己的努力,去决定自己生活的样子。
所以,有机会一定要把握好,几年后的你,会感谢自己今天的付出。
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