Python制作回合制手游外挂简单教程(中)
Python制作回合制手游外挂简单教程(中)
接着上篇的博文,今天我们讲如何实现自动组队刷道
引入:
自动组队刷道的流程是先点击刷道按钮、再点击前往按钮、再点击便捷组队······
这些操作上篇博文已经告诉我们怎么做了,利用picpick丈量坐标,再用autopy模拟鼠标点击
但是点击过便捷组队后如何实现自动创建队伍并匹配队友呢?
这里要用到文字识别
玩过问道的都知道,没有队友或者队友数量没到4的时候,队伍会存在守护,如下
并且守护的位置是固定的,守护的优先级是从左到右,例如,匹配到一个队友,斗阙长老就会消失(不会参战);再匹配一个队友,白骨长老就会消失(不会参战)
我的思路是,隔一段时间对夜神模拟器截图,再对这张截图文字识别,判断“斗阙长老”和“白骨长老”是否存在于识别出的字符串中。当然,也可以判断长老数量是否小于等于2
因为玩过回合制的知道,队伍达到三个人就可以发车了,做任务的过程中系统会自动匹配队友,直到匹配满为止
前期准备:
利用PIL的ImageGrab截图
安装PIL
pip install pillow
(pillow包里包含了pil,pil目前已经停止维护了)
我这里是用PyCharm直接安装的依赖包
复制代码,直接运行
#coding=utf-8 import time import win32apiimport win32con from PIL import ImageGrabtime.sleep(3) # 参数说明 # 第一个参数 开始截图的x坐标 # 第二个参数 开始截图的y坐标 # 第三个参数 结束截图的x坐标 # 第四个参数 结束截图的y坐标 bbox = (391, 156, 1582, 853) im = ImageGrab.grab(bbox)# 参数 保存截图文件的路径 im.save('as.png')
直接运行,会发现在当前目录下有一个as.png的截图文件
官方文档对grab方法给出的解释
这里bbox = (x1,y1,x2,y2),意思是从屏幕坐标(x1,y1)到(x2,y2)的一段区域
ImageGrab.grab(bbox) ⇒ image(New in 1.1.3) Take a snapshot of the screen, and return an “RGB” image. The bounding box argument can be used to copy only a part of the screen.
利用baidu-aip进行文字识别
我尝试过pytesseract和pytesser的文字识别,经常会出现识别失败,对中文的支持也不够友好
所以我这里选用baidu-aip进行文字识别
PyCharm打开File->Settings->加号
搜索baidu-aip,再点击左下角Install Package
我们需要APPP_ID、API_KEY、SECRET_KEY,我们去百度云申请
登录百度云,百度云盘和百度贴吧账号可以直接使用,没有的话申请一个百度账号
找到文字识别
点击创建应用
完成创建,个人用户一天可以免费识别600次
需要识别文字的图片用下图
复制代码,运行
#coding=utf-8 from aip import AipOcrimport re#百度文字识别 APPP_ID = 'APP_ID' API_KEY = 'APP_KEY' SECRET_KEY = 'SECRET_KEY'client = AipOcr(APPP_ID,API_KEY,SECRET_KEY)i = open(r'E:\python_project\test\imageIdentification\helpedName1.png','rb')img = i.read()message = client.basicGeneral(img);for i in message.get('words_result'):print(i.get('words'))
可以看到结果
开始制作外挂:
和上篇博客一样,先丈量坐标,坐标根据分辨率不同而不同,我这里是1920*1080
刷道按钮的坐标是(809,222)
前往按钮的坐标是(1101,646)
便捷组队的坐标是(1449,730)
创建队伍按钮(998,799)
开始匹配(1232,794)
丈量坐标完毕后,调用文字识别,判断“斗阙长老”和“白骨长老”是否存在于识别的字符串中
如果两位长老都不存在,说明队伍里已经有三人。此时关闭刷道窗口,点击陆压真人,对话,开始刷道
设置十轮刷道时间,十轮刷道任务结束后开始新的一轮刷道
详细代码如下:
imageGrabUtil.py(截图工具)
#coding=utf-8from PIL import ImageGrab # 参数说明 # 第一个参数 开始截图的x坐标 # 第二个参数 开始截图的y坐标 # 第三个参数 结束截图的x坐标 # 第四个参数 结束截图的y坐标 def screenshot(x1,y1,x2,y2,filename):bbox = (x1, y1, x2, y2)im = ImageGrab.grab(bbox)# 参数 保存截图文件的路径im.save('E:\\python_project\\Asktao_Automation\\resource\\'+filename+'.png')
baiduAipUtil.py(文字识别工具)
我这里百度云的APPP_ID、API_KEY、SECRET_KEY保存在config.ini
#coding=utf-8 from aip import AipOcrimport re#百度文字识别 # !/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-import ConfigParser import osos.chdir("E:\python_project\Asktao_Automation\util")cf = ConfigParser.ConfigParser() cf.read("config.ini") secs = cf.sections()APPP_ID = cf.get("baiduAip","APPP_ID") API_KEY = cf.get("baiduAip","API_KEY") SECRET_KEY = cf.get("baiduAip","SECRET_KEY") client = AipOcr(APPP_ID,API_KEY,SECRET_KEY)def characterRecognition(filePath):i = open(filePath,'rb')img = i.read()message = client.basicGeneral(img);#print(message.get('words_result'))string = '';for i in message.get('words_result'):print(i.get('words'))string += i.get('words')return string
config.ini
[baiduAip] APPP_ID = APPP_ID
API_KEY = API_KEY SECRET_KEY = SECRET_KEY
shuaDao.py
#coding=utf-8 import autopy import time import win32api import win32con from imageGrabUtil import screenshot from baiduAipUtil import characterRecognition import sys defaultencoding = 'utf-8' if sys.getdefaultencoding() != defaultencoding:reload(sys)sys.setdefaultencoding(defaultencoding)#刷道(队长模式) #time.sleep(5) win32api.keybd_event(18,0,0,0) #alt键位码是18 win32api.keybd_event(9,0,0,0) #tab键位码是9 time.sleep(0.5) win32api.keybd_event(13,0,0,0) #enter键位码是13win32api.keybd_event(18,0,win32con.KEYEVENTF_KEYUP,0) #释放按键 win32api.keybd_event(9,0,win32con.KEYEVENTF_KEYUP,0) win32api.keybd_event(13,0,win32con.KEYEVENTF_KEYUP,0) time.sleep(2)def mousemove_click(x,y):autopy.mouse.smooth_move(x, y)autopy.mouse.click()mousemove_click(809,222)#移动到刷道按钮mousemove_click(1101,646)#点击前往time.sleep(10)#从其他地图走到轩辕庙陆压真人处花费10smousemove_click(1449,730)#点击便捷组队mousemove_click(998,799)#点击创建队伍mousemove_click(1121,781)#点击开始匹配for i in range(1,10,1):teamFileName = 'judgeTeamCount'time.sleep(3)screenshot(391, 156, 1582, 853,teamFileName)#截图judgeTeamStr = characterRecognition('E:\\python_project\\Asktao_Automation\\resource\\'+teamFileName+'.png')#文字识别#每个人守护顺序不一样,按需修改if '斗阙长老' not in judgeTeamStr and '白骨长老' not in judgeTeamStr: #这两个守护不在,说明队伍已有三人,开始刷道mousemove_click(1524,234) #点击关闭按钮mousemove_click(809, 222) # 移动到刷道按钮mousemove_click(1101, 646) # 点击前往mousemove_click(1446, 661)#点击【伏魔】我这就去breaktime.sleep(600)#休息十分钟后再次查看是否组到人#刷道十轮之后的操作 for j in range(1,10,1):time.sleep(780)#平民伏魔一般780s之内,土豪伏魔有300s的,按需修改taskFileName = 'judgeTaskAccomplish'time.sleep(3)screenshot(500, 164, 1701, 866,taskFileName)judgeTaskStr = characterRecognition('E:\\python_project\\Asktao_Automation\\resource\\'+taskFileName+'.png')if '【伏魔】我这就去' in judgeTaskStr:mousemove_click(1446, 661) # 点击【伏魔】我这就去else:time.sleep(60) #防止780s内还没有完成伏魔操作,再等60s,以防万一mousemove_click(1446, 661) # 点击【伏魔】我这就去
效果如下:
鉴于博客园只能上传10MB以下的GIF,所以我没有上传完整的效果图
亲测可用,大概十分钟左右可以匹配到三个人,就开始刷道
10轮刷道为一组,组数可以自己将循环数设大一点,我这里设的是10
有的时候匹配不到人,比如像白天就比较难匹配到人。可以把截图判断长老是否存在的那部分,多循环几次
再次强调,我的代码不一定在你的电脑上可以运行,我的电脑分辨率是1920*1080,模拟器的位置是默认的放在中央,模拟器移动的话丈量的坐标都不一样
制作外挂最重要的是思想方法
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