Python爬虫验证码识别四

反爬机制:验证码,

第三方自动识别(推荐)

注意：使用该平台识别验证码，必须将验证码事先下载到本地，然后再将本地存储的验证码提交给平台的示例程序进行识别操作。

使用打码平台识别验证码的编码流程：
- 将验证码图片进行本地下载
- 调用平台提供的示例代码进行图片数据识别

---实战代码---

需求：识别古诗文网登录页面中的验证码。

import requests
from lxml import etree
from CodeClass import YDMHttp#step2封装识别验证码图片的函数
def getCodeText(imgPath,codeType): #识别图片的文字内容 codeType动态加载# 普通用户用户名username = 'bobo328410948'# 普通用户密码password = 'bobo328410948'# 软件ＩＤ，开发者分成必要参数。登录开发者后台【我的软件】获得！appid = 6003# 软件密钥，开发者分成必要参数。登录开发者后台【我的软件】获得！appkey = '1f4b564483ae5c907a1d34f8e2f2776c'# 图片文件：即将被识别的验证码图片的路径filename = imgPath# 验证码类型，# 例：1004表示4位字母数字，不同类型收费不同。请准确填写，否则影响识别率。在此查询所有类型 http://www.yundama.com/price.htmlcodetype = codeType# 超时时间，秒timeout = 20result = None# 检查if (username == 'username'):print('请设置好相关参数再测试')else:# 初始化yundama = YDMHttp(username, password, appid, appkey)# 登陆云打码uid = yundama.login();print('uid: %s' % uid)# 查询余额balance = yundama.balance();print('balance: %s' % balance)# 开始识别，图片路径，验证码类型ID，超时时间（秒），识别结果cid, result = yundama.decode(filename, codetype, timeout);print('cid: %s, result: %s' % (cid, result))return result#step1将验证码图片下载到本地
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.0.0 Safari/537.36'
}url = 'https://so.gushiwen.org/user/login.aspx?
from=http://so.gushiwen.org/user/collect.aspx'page_text = requests.get(url=url,headers=headers).text #登陆的页面数据#解析验证码图片img中src属性值
tree = etree.HTML(page_text) #实例化etree对象
#验证码所对应的标签(验证码图片地址)
code_img_src = 'https://so.gushiwen.org'+tree.xpath('//*[@id="imgCode"]/@src')[0]
#拿到二进制的图片数据
img_data = requests.get(url=code_img_src,headers=headers).content
#将验证码图片保存到了本地
with open('./code.jpg','wb') as fp:fp.write(img_data)#step3调用打码平台的示例程序进行验证码图片数据识别
code_text = getCodeText('code.jpg',1004) #1004 四位英文字母print('识别结果为：',code_text)

#正则

#bs4和xpath只能取对应标签

#re能取对应的代码

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