抽样中误差的相关概念和种类

总结下抽样技术中几个误差:
误差 = 测定值或估计值 - 真值
（测定值或估计值——观察值和样本统计量）

总误差可分解非抽样误差、偏差、抽样误差

·非抽样误差:
指不是由于抽样或估计方法引起的误差。它不是抽样调查固有的，即使是全面调查也存在。
如:过失性错误，调查员错测、错记、被调查者无回答；测量误差（又称随机误差）。前者可通过调查人员培训、教育、宣传、检查，后者无法避免只能通过仪器改进或样本量增大来减小误差。
（非抽样误差一般不记录总误差）

·偏差:
又称系统误差或恒定误差，估计值的数学期望与总体参数实际值之差。偏差的性质与随机误差不同，它不随样本单元数的增加而减小，也不因测量次数增多而减小。
如:测量仪器，偏小尺子测量出的数据会偏大；抽样过程；估计方法。

·抽样误差:
以样本统计量（如:平均数、总体总量）估计总体参数会产生误差，这种由于只测样本单元而没有观测全部总体单元而产生的误差称为抽样误差。

（总误差）² = （抽样误差）² + （偏差）²
无偏估计: 总误差 = 抽样误差

把样本统计量（如平均数）的标准差称为标准误，标准误是抽样误差的计量尺度

参考:《抽样调查技术》（第2版）宋新民

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