模拟退火求解TSP问题

模拟退火算法步骤

1.寻找下一个解
2.计算下一个解的能量
3.决定是否接受这个解
4.降温

算法模板

double randfloat() {return rand()/(RAND_MAX+0.0);
}double T0 = 1000000,Tk = 1,T = T0,d = 0.9999;
int x = initx();//当前解(初始解)
int ansE,nowE;//全局最优解的能量,当前解的能量ansE = nowE = E(x);while(T > Tk) {//1.产生新解int newx = generate(x);//2.计算新解的能量int newE = E(newx);//3.确定是否接受if(newE < nowE || randfloat() > exp((nowE-newE)/T)){nowE = newE;x = newx;}//4.降温T *= d;//5.更新全局最优解Optimize(ansE,newE);
}

TSP问题代码

交题链接
http://acm.zjnu.edu.cn/CLanguage/showproblem?problem_id=1420

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <ctime>
#include <cmath>
#include <assert.h>
#define pr(x) std::cout << #x << ':' << x << std::endl
#define rep(i,a,b) for(int i = a;i <= b;++i)
#define int long long
int G[21][21];
int n,m;
int run(int x[]){int ans = 0;rep(i,1,n) {ans += G[x[i-1]][x[i%n]];}return ans;
}double randfloat() {return rand()/(RAND_MAX+0.0);
}int solve() {srand(time(NULL));int x[22];rep(i,0,n-1) x[i] = i+1;double T0 = 100000000,Tk = 1,T = T0,d = 0.99;int ans = run(x);int preans = ans;while(T > Tk) {//1.产生新解int a = rand()%n;int b = rand()%n;//std::swap(x[a],x[b]);std::reverse(x+a,x+b+1);//2.计算下一个解的能量int newans = run(x);Min(ans,newans);//3.确定是否接受if(newans >= preans) {if(randfloat() > exp((preans-newans)/T))//std::swap(x[a],x[b]);std::reverse(x+a,x+b+1);else preans = newans;}else preans = newans;//4.降温T *= d;}return ans;
}signed main() {std::cin >> n >> m;//setinf(G);if(n == 1) return 0*puts("0");rep(i,1,n) rep(j,1,n) {G[i][j] = 1e11;}rep(i,1,m) {int a,b,c;std::cin >> a >> b >> c;Min(G[a][b],c);Min(G[b][a],c);}std::cout << solve() << std::endl;
}

模拟退火求解TSP问题相关推荐

SA模拟退火求解TSP问题
SA模拟退火求解TSP问题算法介绍 import numpy as np import random as rd from matplotlib import pyplot as plt impor ...
局部搜索、模拟退火和遗传算法求解TSP问题
模拟退火和遗传算法求解TSP问题源代码传送门:GITHUB 数据传送门:TSPLIB 文章目录模拟退火和遗传算法求解TSP问题摘要 1 导言 1.1 问题重述 1.2 TSP问题选择 1.3 思 ...
用模拟退火算法求解TSP问题
模拟退火算法是一种基于MonteCarlo迭代求解策略的一种随机寻优算法.该算法从某一较高初温出发,伴随温度参数的不断下降,结合概率的突跳特性在解空间中随机寻找目标函数的全局最优解,即在局部最优解能概 ...
求解TSP的改进模拟退火算法研究
文章目录一.理论基础 1.传统模拟退火算法 (1)模拟退火算法基本原理 (2)模拟退火算法模型流程 <1> 编码方式 <2> 目标函数 <3> 冷却进度表 < ...
模拟退火算法 java_转 | 模拟退火算法（SA）和迭代局部搜索（ILS）求解TSP的Java代码分享...
以下文章来源于数据魔术师 ,作者周航前言大家好呀!我们你们好久不见的...咳咳,初次见面的小编! 之前重新整理了ILS的代码,有人留言问能不能提供java版. 正好最近在学启发式算法和java,为 ...
计算机设计大赛国奖作品_5. 模拟退火求解旅行商问题
计算机设计大赛国奖作品_5. 模拟退火求解旅行商问题本系列是2021年中国大学生计算机设计大赛作品"环境监测无人机航线优化"的相关文档,获得2021年西北赛区一等奖,国赛三等奖. ...
蚁群算法求解TSP问题的源代码
蚁群算法求解TSP问题的源代码分类: 智能算法2014-05-07 17:25 524人阅读评论(1) 收藏举报蚁群算法 TSP win32程序设计旅行商问题大都是用遗传算法求解,不过蚁群算 ...
五种常见启发式算法求解TSP问题-总结篇
1. 前言本文将总结先前设计的五个启发式算法的求解效果,算法文章如下表: 智能优化算法类别启发式算法求解TSP问题系列博文进化算法遗传算法求解TSP问题仿人智能优化算法禁忌搜索算法求解TS ...
基于改进禁忌搜索算法求解TSP问题（Matlab代码实现）
目录 1 概述 2 改进禁忌搜索算法 3 运行结果 4 参考文献 5 Matlab代码实现 1 概述当城市数量较少时,理论上可以通过穷举法来列举出最优方案,然而当城市数量较多时,所有路线之和将呈指数 ...

模拟退火求解TSP问题

模拟退火求解TSP问题

模拟退火算法步骤

算法模板

TSP问题代码

模拟退火求解TSP问题相关推荐

最新文章

热门文章