5-3 神经网络算法预测销量高低(改进版,消除了一些warning)
python3.5下运行
#-*- coding: utf-8 -*-import pandas as pd
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'inputfile = '../data/sales_data.xls'
data = pd.read_excel(inputfile, index_col = u'序号')
data[data == u'好'] = 1
data[data == u'是'] = 1
data[data == u'高'] = 1
data[data != 1] = 0
x = data.iloc[:,:3].as_matrix().astype(int)
y = data.iloc[:,3].as_matrix().astype(int)from keras.models import Sequential
from keras.layers.core import Dense, Activationmodel = Sequential()
#model.add(Dense(input_dim = 3, output_dim = 10))
model.add(Dense(units=10, input_dim=3))
model.add(Activation('relu'))
#model.add(Dense(input_dim = 10, output_dim = 1))
model.add(Dense(input_dim=10, units=1))
model.add(Activation('sigmoid'))model.compile(loss = 'binary_crossentropy', optimizer = 'adam', class_mode = 'binary')model.fit(x, y, epochs = 1000, batch_size = 10)
yp = model.predict_classes(x).reshape(len(y))
from cm_plot import *
cm_plot(y,yp).show()
sales_data.xls
1 | 坏 | 是 | 是 | 高 |
2 | 坏 | 是 | 是 | 高 |
3 | 坏 | 是 | 是 | 高 |
4 | 坏 | 否 | 是 | 高 |
5 | 坏 | 是 | 是 | 高 |
6 | 坏 | 否 | 是 | 高 |
7 | 坏 | 是 | 否 | 高 |
8 | 好 | 是 | 是 | 高 |
9 | 好 | 是 | 否 | 高 |
10 | 好 | 是 | 是 | 高 |
11 | 好 | 是 | 是 | 高 |
12 | 好 | 是 | 是 | 高 |
13 | 好 | 是 | 是 | 高 |
14 | 坏 | 是 | 是 | 低 |
15 | 好 | 否 | 是 | 高 |
16 | 好 | 否 | 是 | 高 |
17 | 好 | 否 | 是 | 高 |
18 | 好 | 否 | 是 | 高 |
19 | 好 | 否 | 否 | 高 |
20 | 坏 | 否 | 否 | 低 |
21 | 坏 | 否 | 是 | 低 |
22 | 坏 | 否 | 是 | 低 |
23 | 坏 | 否 | 是 | 低 |
24 | 坏 | 否 | 否 | 低 |
25 | 坏 | 是 | 否 | 低 |
26 | 好 | 否 | 是 | 低 |
27 | 好 | 否 | 是 | 低 |
28 | 坏 | 否 | 否 | 低 |
29 | 坏 | 否 | 否 | 低 |
30 | 好 | 否 | 否 | 低 |
31 | 坏 | 是 | 否 | 低 |
32 | 好 | 否 | 是 | 低 |
33 | 好 | 否 | 否 | 低 |
34 | 好 | 否 | 否 | 低 |
1 | 坏 | 是 | 是 | 高 |
2 | 坏 | 是 | 是 | 高 |
3 | 坏 | 是 | 是 | 高 |
4 | 坏 | 否 | 是 | 高 |
5 | 坏 | 是 | 是 | 高 |
6 | 坏 | 否 | 是 | 高 |
7 | 坏 | 是 | 否 | 高 |
8 | 好 | 是 | 是 | 高 |
9 | 好 | 是 | 否 | 高 |
10 | 好 | 是 | 是 | 高 |
11 | 好 | 是 | 是 | 高 |
12 | 好 | 是 | 是 | 高 |
13 | 好 | 是 | 是 | 高 |
14 | 坏 | 是 | 是 | 低 |
15 | 好 | 否 | 是 | 高 |
16 | 好 | 否 | 是 | 高 |
17 | 好 | 否 | 是 | 高 |
18 | 好 | 否 | 是 | 高 |
19 | 好 | 否 | 否 | 高 |
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26 | 好 | 否 | 是 | 低 |
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30 | 好 | 否 | 否 | 低 |
31 | 坏 | 是 | 否 | 低 |
32 | 好 | 否 | 是 | 低 |
33 | 好 | 否 | 否 | 低 |
34 | 好 | 否 | 否 | 低 |
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