环境准备：一台安装了Docker的Linux服务器。

为了简化演示环境，这里只用一台服务器来演示，通过不同端口来区分。

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创建一个docker bridge 网路用于测试

docker network create --subnet=172.18.0.0/24 dockernetwork
docker network ls

设置了网段为 172.18.0.0，规划主从库IP端口如下：

主库 172.18.0.101:5432

从库 172.18.0.102:5433

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拉取 postgres:12 镜像

docker pull postgres:12

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创建数据库数据目录

mkdir -p /data/psql/master
mkdir -p /data/psql/slave
mkdir -p /data/psql/repl
chown 999:999 /data/psql/master
chown 999:999 /data/psql/slave
chown 999:999 /data/psql/repl

master：主库数据

slave：从库数据

repl：临时使用复制数据

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运行master容器

docker run -d \
--network dockernetwork --ip 172.18.0.101 -p 5432:5432 \
--name pg12master -h pg12master \
-e LANG="C.UTF-8" \
-e 'TZ=Asia/Shanghai' \
-e "POSTGRES_DB=postgres" \
-e "POSTGRES_USER=postgres" \
-e "POSTGRES_PASSWORD=postgres" \
-v /data/psql/master:/var/lib/postgresql/data \
postgres:12

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查看容器运行情况

docker ps -a -f network=dockernetwork --format "table {{.Names}}\t{{.Image}}\t{{.RunningFor}}\t{{.Status}}\t{{.Networks}}\t{{.Ports}}"

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创建主从流复制专用账号

用客户端工具连接数据库后执行以下语句，这里我使用了pgAdmin4。

CREATE ROLE repuser WITHLOGINREPLICATIONCONNECTION LIMIT 5PASSWORD 'Q1w2E#';

pgAdmin 也可以用 docker 来启动。

docker pull dpage/pgadmin4
mkdir -p /data/pgadmin4
chown 5050:5050 /data/pgadmin4docker run -d --restart=unless-stopped \
--network dockernetwork --ip 172.18.0.105 \
--name pgadmin4 -h pgadmin4 \
-e TZ=Asia/Shanghai \
-e 'PGADMIN_DEFAULT_EMAIL=admin@pgadmin4.com' \
-e 'PGADMIN_DEFAULT_PASSWORD=pgadmin4' \
-p 5430:80 \
-v /data/pgadmin4:/var/lib/pgadmin \
dpage/pgadmin4

通过 http://ip:5430/即可访问pgadmin4，账号密码如脚本所示。具体使用也很简单，自己摸索下就懂了。

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修改配置文件 /data/psql/master/pg_hba.conf

cd /data/psql/master
nano pg_hba.conf

在文末添加如下一行，其中 repuser 即我们新建的主从专用账号，172.18.0.102/32 为从库 ip。

host replication repuser 172.18.0.102/32 md5

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修改配置文件 /data/psql/master/postgresql.conf

nano postgresql.conf

查找文件中以下几个参数，并调整如下：

archive_mode = on
archive_command = '/bin/date'
max_wal_senders = 10
wal_keep_segments = 16
synchronous_standby_names = '*'

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重启主库使设置生效

#使用 pg_ctl stop 安全停止数据库
docker exec -it -u postgres pg12master pg_ctl stop
docker start pg12master

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创建从库容器

docker run -d \
--network dockernetwork --ip 172.18.0.102 -p 5433:5432 \
--name pg12slave -h pg12slave \
-e LANG="C.UTF-8" \
-e 'TZ=Asia/Shanghai' \
-e "POSTGRES_DB=postgres" \
-e "POSTGRES_USER=postgres" \
-e "POSTGRES_PASSWORD=postgres" \
-v /data/psql/slave:/var/lib/postgresql/data \
-v /data/psql/repl:/var/lib/postgresql/repl \
postgres:12

这里我们把/data/psql/repl挂载到容器中，再看下容器列表：

docker ps -a -f network=dockernetwork --format "table {{.Names}}\t{{.Image}}\t{{.RunningFor}}\t{{.Status}}\t{{.Networks}}\t{{.Ports}}"

主从库容器都已经跑起来了，当然了，这个从库还没配置。

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进入从库容器，同步初始主库数据到 repl 目录

docker exec -it -u postgres pg12slave /bin/bash
pg_basebackup -R -D /var/lib/postgresql/repl -Fp -Xs -v -P -h 172.18.0.101 -p 5432 -U repuser

根据提示输入repuser的密码Q1w2E#后，会在宿主机的 /data/psql/repl 目录生成备份。

备份成功，退出容器。

exit

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重建 slave 容器

通过上一步的初始备份，现在可以使用 /data/psql/repl 里的数据重建 slave容器了。首先删除slave目录，然后将repl目录改为slave，这个目录就是从库的数据目录了。

docker stop pg12slave && docker rm pg12slave
cd /data/psql/
rm -rf slave
mv repl slave
cd /data/psql/slave# postgresql.auto.conf 将含有复制所需信息
cat postgresql.auto.conf

检查 postgresql.auto.conf 文件里是否包含如下内容：

primary_conninfo = 'user=repuser password=''Q1w2E#'' host=172.18.0.101 port=5432 sslmode=prefer sslcompression=0 gssencmode=prefer krbsrvname=postgres target_session_attrs=any'

正确无误后，重建容器。

# 恢复重建从库容器
docker run -d \
--network dockernetwork --ip 172.18.0.102 -p 5433:5432 \
--name pg12slave -h pg12slave \
-e LANG="C.UTF-8" \
-e 'TZ=Asia/Shanghai' \
-e "POSTGRES_DB=postgres" \
-e "POSTGRES_USER=postgres" \
-e "POSTGRES_PASSWORD=postgres" \
-v /data/psql/slave:/var/lib/postgresql/data \
postgres:12

这里不再挂载repl了，slave容器运行起来后，主从创建完成。

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查看主从复制信息

# 验证主从
ps -aux | grep postgres
# 主库有 walsender 进程如下
postgres: walsender repuser
# 从库有 walreceiver 进程如下
postgres: walreceiver

连接主库，通过sql可以查询复制信息：

select * from pg_stat_replication;

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总结

以上是在单机环境下的演示，在实际生产环境中，只要调整相应的账号密码ip端口即可实现类似效果，其他配置信息具体根据自己需要再行调整。

dotnet core 下连接PostgreSQL的库主要是Npgsql，Entity Framework Core 下可以使用包Npgsql.EntityFrameworkCore.PostgreSQL。相较于MySQL，PostgreSQL对SQL标准的支持更完整，功能更强大。网上对这两个数据库的比较很多，这里就不多赘述了。

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