使用Docker搭建Elasticsearch集群环境
本篇文章首发于头条号单机如何搭建Elasticsearch集群?使用容器技术快速构建集群环境,欢迎关注头条号和微信公众号“大数据技术和人工智能”(微信搜索bigdata_ai_tech)获取更多干货,也欢迎关注CSDN博客。
在之前的文章里分别介绍过Elasticsearch本地环境安装和常用操作和Elasticsearch源码构建来搭建一个Standalone(单机集群)模式的Elasticsearch环境,那么这种方式的环境能否在实际生产环境中使用呢?很显然是可以的,但是强烈不推荐。随着大数据的不断发展成熟和大数据应用的落地实施,传统的技术架构的缺陷越来越明显,分布式、集群、微服务、云计算等技术架构越来越流行,这篇文章就来介绍一下如何使用Docker来搭建一个Elasticsearch的集群环境。
为什么是Docker?
Docker是一个高速创新的企业级容器平台,优点很多,比如:
- 可以在任何地方安全地构建、共享和运行任何应用程序
- 节省资源、降低成本
- 部署非常灵活方便
让我们开始吧
这个例子会使用Docker来搭建一个主节点两个数据节点的Elasticsearch集群,首先要已经安装好docker,可以使用docker --version
命令来看确认一下。
1、下面是目录结构,接下来会基于这个目录结构来操作
.
├── docker-compose.yml
├── config
│ ├── es01
│ │ └── elasticsearch.yml
│ ├── es02
│ │ └── elasticsearch.yml
│ └── es03
│ └── elasticsearch.yml
├── data
│ ├── es01
│ ├── es02
│ └── es03
└── logs├── es01├── es02└── es03
2、编写docker-compose.yml文件
version: '2'
services:es01:image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.2.0container_name: es01restart: alwaysenvironment:- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"ulimits:memlock:soft: -1hard: -1volumes:- ./data/es01:/usr/share/elasticsearch/data- ./config/es01/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml- ./logs/es01:/usr/share/elasticsearch/logsports:- 9200:9200- 9300:9300networks:- esnetes02:image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.2.0container_name: es02restart: alwaysenvironment:- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"ulimits:memlock:soft: -1hard: -1volumes:- ./data/es02:/usr/share/elasticsearch/data- ./config/es02/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml- ./logs/es02:/usr/share/elasticsearch/logsdepends_on:- es01networks:- esnetes03:image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.2.0container_name: es03restart: alwaysenvironment:- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"ulimits:memlock:soft: -1hard: -1volumes:- ./data/es03:/usr/share/elasticsearch/data- ./config/es03/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml- ./logs/es03:/usr/share/elasticsearch/logsdepends_on:- es01networks:- esnetnetworks:esnet:
Elasticsearch集群启动的时候,需要主节点启动成功后,其他节点才能启动并join到集群里,因此在配置文件里要保证这一点,官网Control startup and shutdown order in Compose这篇文章介绍了如何控制启动和关闭顺序的问题,我这里是通过配置restart: always
和depends_on
来控制顺序的,这个办法比较简单。
另外,我这里使用的是6.2.0版本的elasticsearch,官方目前只提供了6.8.1和7.2.0版本的docker镜像,所以需要先自己做个6.2.0的镜像,下面简单说下如何制作镜像。
- 新建一个目录并进入这个目录
- 新建Dockerfile文件,文件内容为
FROM docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.2.0
,保存 - 打开终端进入当前目录执行
docker build .
3、分别编写每个节点的elasticsearch.yml配置
cluster.name: es-cluster
node.name: es01
node.master: true
node.data: false
path.data: /usr/share/elasticsearch/data
path.logs: /usr/share/elasticsearch/logs
bootstrap.memory_lock: true
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["es01", "es02", "es03"]
# discovery.seed_hosts: ["es02", "es03"]
# cluster.initial_master_nodes: ["es01", "es02", "es03"]http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"xpack.security.enabled: false
xpack.security.transport.ssl.enabled: false
每个节点的配置基本一样,这里只写一个节点的配置,其他节点主要改下node.name
、node.master
、node.data
配置即可。
4、执行命令docker-compose up
部署集群,可以在命令后面加上-d
参数使后台执行。
5、验证
浏览器打开http://127.0.0.1:9200
,输出如下则表示成功了。
{"name" : "es01","cluster_name" : "es-cluster","cluster_uuid" : "-zUZlE_lTJ2LX7JMq4R40g","version" : {"number" : "6.2.0","build_hash" : "37cdac1","build_date" : "2018-02-01T17:31:12.527918Z","build_snapshot" : false,"lucene_version" : "7.2.1","minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0","minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"},"tagline" : "You Know, for Search"
}
接下来再使用Elasticsearch提供的API来检查一下集群和节点的健康状况。
使用/_cluster/health
或/_cat/health?v
查看集群健康状况,结果分别如下图:
使用/_cat/nodes?v
查看节点,结果如下图:
至此,就已经完成了使用Docker搭建的Elasticsearch集群。
转载于:https://www.cnblogs.com/cjblogs/p/11175508.html
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