opencv学习笔记六十三：基于CNN的性别、年龄预测

来自于2015年CVPR的一篇paper《Age and Gender Classification using Convolutional Neural Networks》。

Paper所用的网络包含：3个卷积层，还有2个全连接层。这个算是层数比较少的CNN网络模型了，这样可以避免过拟合。对于年龄的识别，paper仅仅有8个年龄段，相当于8分类模型，对于性别识别自然而然是二分类问题了。

首先上Model Zoo下载年龄和性别的caffe模型及其描述文件，下载网址https://talhassner.github.io/home/publication/2015_CVPR

步骤：

加载模型文件和描述文件
列出分类的标签文件
人脸检测，将脸部图像转换为网络输入的格式
网络输入
前向传播

#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace dnn;
using namespace std;String age_model = "age_net.caffemodel";
String age_txt = "deploy_age.prototxt";
String gender_model = "gender_net.caffemodel";
String gender_txt = "deploy_gender.prototxt";

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