选择一幅灰度图像，用Matlab编程计算该图像的灰度均值、方差和熵。

原始图片:
灰度均值：

% 求一副灰度图像的均值
close all;
clear;
clc;
i=imread('灰度.jpg'); %载入灰度图像
i=double(i);  %将uint8型转换为double型，否则不能计算统计量
% avg1=mean(i,1); %列向量均值
% avg2=mean(i,2); %行向量均值
% avg3=mean(i); %列向量均值
[m,n]=size(i);
s=0;
for x=1:mfor y=1:ns=s+i(x,y); %求像素值总和 send
end
%所有像素均值
a=mean(mean(i))%先计算列向量均值，再求总均值。

结果：
a = 102.8351

方差：

% 求一副灰度图像的方差
close all
clear
clc;
i=imread('灰度.jpg'); %载入灰度图像
i=double(i);  %将uint8型转换为double型，否则不能计算统计量
% sq1=var(i,0,1); %列向量方差，第二个参数为0，表示方差公式分子下面是n-1,如果为1则是n
% sq2=var(i,0,2); %行向量方差
avg=mean2(i);  %求图像均值
[m,n]=size(i);
s=0;
for x=1:mfor y=1:ns=s+(i(x,y)-avg)^2; %求得所有像素与均值的平方和。end
end
%求图像的方差
a=var(i(:)) %利用函数var求得。

结果：a = 4.4803e+03

熵：

%求一幅图像的熵值
clc
clear
close all
I=imread('灰度.jpg');
[C,L]=size(I); %求图像的规格
Img_size=C*L; %图像像素点的总个数
G=256; %图像的灰度级
H_x=0;
nk=zeros(G,1);%产生一个G行1列的全零矩阵
for i=1:C
for j=1:L
Img_level=I(i,j)+1; %获取图像的灰度级
nk(Img_level)=nk(Img_level)+1; %统计每个灰度级像素的点数
end
end
for k=1:G  %循环
Ps(k)=nk(k)/Img_size; %计算每一个像素点的概率
if Ps(k)~=0; %如果像素点的概率不为零
H_x=-Ps(k)*log2(Ps(k))+H_x; %求熵值的公式
end
end
H_x  %显示熵值

结果：H_x = 7.3704

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