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Jion us！学习Python！

小溪流 终将汇成大海

作者：小溪流(爱好科技教育的工程师。)

像孩子一样学习Python。

疫情的每日数据变化牵动着千万人的心，我多么希望早晨一醒来就传来疫情被战胜的喜讯。

我每天早晨醒来的第一件事情，就是看看确诊人数的变化，相信很多小伙伴也和我一样。我是一名程序员，在家就制作了这样一个小程序，通过Python实时生成数据分布图，可以是全国也可以是每个省份。技术分享，我们一起战胜疫情。

(数据取自网站不一定十分精准，主要是技术分享，还望谅解)

全国数据图

湖北省

浙江省

下面和大家一起来看看代码吧！

这里借助了pyecharts

1、先来将需要的模块导入进来

在命令行导入这些模块

导入模块

pip3 install requests

pip3 install json

pip3 install re

pip3 install pyecharts

除了上面的模块需要导入外

依次是全球地图、中国省级地图、中国市级地图、中国区县级地图、中国区域地图

根据需要地图导入

pip3 install echarts-countries-pypkg

pip3 install echarts-china-provinces-pypkg

pip3 install echarts-china-cities-pypkg

pip3 install echarts-china-counties-pypkg

pip3 install echarts-china-misc-pypkg

2.获取数据-处理数据；

3.进行地图的生成，详解在后面；

部分代码解释：

(1)

#将省份数据添加到列表中去

province_data.append((province['name'], province['value']))

将数据中对应的值取出来添加到province_data中。

(2)

title_opts=options.TitleOpts(title="A")

A是生成地图中的红色框框部分。

(3)

visualmap_opts=options.VisualMapOpts(is_piecewise=True,#设置是否为分段显示

#自定义数据范围和对应的颜色，这里我是取色工具获取的颜色值，不容易呀。

pieces=[

{"min": 1000, "label": '>1000人', "color": "#6F171F"},

{"min": 500, "max": 1000, "label": '500-1000人', "color": "#C92C34"},

{"min": 100, "max": 499, "label": '100-499人', "color": "#E35B52"},

{"min": 10, "max": 99, "label": '10-99人', "color": "#F39E86"},

{"min": 1, "max": 9, "label": '1-9人', "color": "#FDEBD0"}]))

is_piecewise=True,#设置是否为分段显示

然后通过 pieces来设置。

(4)

#将数据添加进去，生成中国地图，所以maptype要对应china。

map_country.add("确诊", province_data, maptype="china")

将描述信息和对应数据添加到地图中去，同时设置地图type。

(5)

#一切完成，那么生成一个html网页文件。

map_country.render("country.html")

(6)就这样生成了世界、全国、省份的实时地图网页。

如果初学学习Python，我推荐这本书籍。整本书站在初学者视角编写，例子丰富，颜色鲜明对代码重点学习非常有益。本书是我以教授孩子的角度编写的，同时全书400页包含一个Python程序员所应该掌握的详实内容。

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有兴趣的小伙伴可以试试。

如果需要源代码可以直接复制

也可以给我留言

祝愿疫情早日过去，

感恩前线各界人士。

你的鼓励是我最大的动力

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小溪流 终成大海