早前,Power BI就已经支持使用Python创建可视化对象了,当你遇到自定义程度较高的可视化对象时,Python就大大的派上了用场;那么我们如何使用呢?接下来小悦就为各位伙伴们介绍一下吧~

首先,咱们先上个效果图,下图就是用Python创建可视化的效果图。

第一步:环境配置与安装

首先要去安装环境,到Python官网去下载Python,链接:https://www.python.org/。进入官网后点击Downloads。

选择适合自己的操作系统版本,点击下载-安装,安装好之后要去配置环境变量,点击我的电脑-属性-高级系统设置。

点击环境变量配置,在path里添加Python安装路径。

接下里,我们需要安装一些库,打开命令输入pip install Numpy、pandas等。

安装完成之后输入pip list 查看自己安的库。

好了,这样完成了环境配置和安装。

第二步,在Power BI里面创建

Power BI 4月份更新已经支持在desktop 里直接启动 Python,如下图:

把我们要做的可视化数据放入桶里,如图示:

接下来,就是天高任鸟飞,可以在里面编辑自己想要的各种可视化图像了。

这里的难点是:是把数据引入可视化对象中,编辑完成之后,就可以和效果图一样了,这里只展示了静态的可视化对象,Python还可以做动态的可视化,包括自定义地图等,咱们下期再见吧。

技术交流

Microsoft Power BI Desktop中文最新版:下载地址

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