图像加载问题
使用pytorch制作图像数据集时，需要将存储在磁盘、硬盘的图像读取到内存中，涉及到图像I/O问题。

在python中，图像处理主要采用的库：skimage, opencv-python, Pillow (PIL)。这三个库均提供了图像读取的方法。

开发/实验环境
Ubuntu 18.04
pycharm
pytorch1.0, opencv-python 3.4.3,skimage, numpy,PIL
实验内容
读取图像
准备一张测试图像，彩色32bit

dog.jpg
import matplotlib.pyplot as plt
import skimage.io as io
import cv2
from PIL import Image
import numpy as np
import torch

dog.jpg width = 1599, height=1066, channel=3

使用skimage读取图像

img_skimage = io.imread('dog.jpg')        # skimage.io imread()-----np.ndarray,  (H x W x C), [0, 255],RGB
print(img_skimage.shape)

使用opencv读取图像

img_cv = cv2.imread('dog.jpg')            # cv2.imread()------np.array, (H x W xC), [0, 255], BGR
print(img_cv.shape)

使用PIL读取

img_pil = Image.open('dog.jpg')         # PIL.Image.Image对象
img_pil_1 = np.array(img_pil)           # (H x W x C), [0, 255], RGB
print(img_pil_1.shape)plt.figure()
for i, im in enumerate([img_skimage, img_cv, img_pil_1]):ax = plt.subplot(1, 3, i + 1)ax.imshow(im)plt.pause(0.01)

显示图像：
从左到右分别为skimage, cv2, PIL 读取之后显示的图像。PIL读取的图像为PIL.Image.Image对象，无法用matplotlib直接显示,需要先转为numpy.ndarray对象。
图1，图3显示正常，图像显示不正常，因为opencv读取的图像为BGR格式，matplotllib使用RGB方式显示，图像通道顺序不一致。

image.png
图像转为torch.Tensor对象
在深度学习中，原始图像需要转换为深度学习框架自定义的数据格式，在pytorch中，需要转为torch.Tensor。
pytorch提供了torch.Tensor 与numpy.ndarray转换为接口：

方法名作用
torch.from_numpy(xxx) numpy.ndarray转为torch.Tensor
tensor1.numpy() 获取tensor1对象的numpy格式数据
torch.Tensor 高维矩阵的表示：（nSample）x C x H x W

numpy.ndarray 高维矩阵的表示： H x W x C
因此在两者转换的时候需要使用numpy.transpose( ) 方法。

Code


```python
# ------------np.ndarray转为torch.Tensor------------------------------------
# numpy image: H x W x C
# torch image: C x H x W
# np.transpose( xxx,  (2, 0, 1))   # 将 H x W x C 转化为 C x H x W

tensor_skimage = torch.from_numpy(np.transpose(img_skimage, (2, 0, 1)))
tensor_cv = torch.from_numpy(np.transpose(img_cv, (2, 0, 1)))
tensor_pil = torch.from_numpy(np.transpose(img_pil_1, (2, 0, 1)))

#torch.Tensor转numpy.ndarray
#np.transpose( xxx,  (2, 0, 1))   # 将 C x H x W 转化为 H x W x Cimg_skimage_2 = np.transpose(tensor_skimage.numpy(), (1, 2, 0))
img_cv_2 = np.transpose(tensor_cv.numpy(), (1, 2, 0))
img_pil_2 = np.transpose(tensor_pil.numpy(), (1, 2, 0))plt.figure()
for i, im in enumerate([img_skimage_2, img_cv_2, img_pil_2]):ax = plt.subplot(1, 3, i + 1)ax.imshow(im)plt.pause(0.01)

显示：

image.png
opencv图像BGR->RGB操作
opencv默认读取的图像为BGR形式,可以使用opencv提供的方法：cv2.cvtColor( ) 进行图像颜色空间转换

opencv 读取的图像为BGR

首先需要转为RGB

img_cv = cv2.cvtColor(img_cv, cv2.COLOR_BGR2RGB)

转torch.Tensor

tensor_cv = torch.from_numpy(img_cv)

tensor转numpy

img_cv_2 = tensor_cv.numpy()
plt.figure()
plt.title('cv')
plt.imshow(img_cv_2)
plt.show()

显示：

image.png
End

作者：侠之大者_7d3f
链接：https://www.jianshu.com/p/cfca9c4338e7
来源：简书
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

torch读图原作者：侠之大者_7d3f 链接：https://www.jianshu.com/p/cfca9c4338e7相关推荐

首次超越人类！“读图会意”这件事，AI比你眼睛更毒辣 | 达摩院
金磊发自凹非寺量子位报道 | 公众号 QbitAI 在超越人类这件事上,AI 又拿下一分. 就在最近,国际权威机器视觉问答榜单VQA Leaderboard,更新了一项数据: AI在" ...
一键读图OCR 轻松搞定任意网页上出现的文字提取
谷歌Chrome浏览器有个插件:一键读图OCR 用谷歌浏览器打开以下链接,点击添加扩展, 直接安装即可. https://chrome.google.com/webstore/detail/%E4 ...
Halcon读图出错怎么办？ReadImage常见错误与处理方法(C++)
点击下方卡片,关注"OpenCV与Halcon视觉"公众号. 视觉/图像重磅干货,第一时间送达! 导读本文主要介绍Halcon读取读取图片算子read_image使用时可能出现的 ...
GPT-4王者加冕！读图做题性能炸天，凭自己就能考上斯坦福
[导读]OpenAI的GPT-4在万众瞩目中闪亮登场,多模态功能太炸裂,简直要闪瞎人类的双眼.李飞飞高徒.斯坦福博士Jim Fan表示,GPT4凭借如此强大的推理能力,已经可以自己考上斯坦福了! 果然 ...
Allan方差读图分析IMU误差指标
1.Allan方差公式推导 IMU噪声参数辨识-艾伦方差 - 知乎前言在统计学中描述随机变量的两个经典参数是均值和方差,早期在定量表征原子钟的频率稳定度时采用的就是经典方差方法.1996年,学者D.W ...
利用OpenCV读图绘制栅格导航
利用OpenCV读图绘制栅格导航实现效果利用PC的绘图工具预处理图像利用OpenCV识别图像得出障碍点信息图像像素row和col的解释查看图像数据将index数据导入MATLAB绘制栅格 ...
C++读图txt文件，并将数据结构图显示出来
目录整个代码展示下面分别是图的两个txt文件,现在用C++读取这个文件,并将图显示出来第一行分别表示图的节点数和边数 13 13 0 5 4 3 0 1 9 12 6 4 5 4 0 2 11 ...
pickel加速caffe读图
64*64*3小图(12KB),batchSize=128,训练样本100万, 全部load进来内存受不了,load一次需要大半天训练时读入一个batch,ali云服务器上每个batch读入时间1. ...
自学python（2）：利用opencv实现读图，显示，画框，裁剪的python代码
#读图,显示的代码 import cv2 # 读取图像 img = cv2.imread(r'C:/labs/opencvtest/1.jpg', cv2.IMREAD_COLOR) #第一个参数是路 ...

torch读图原作者：侠之大者_7d3f 链接：https://www.jianshu.com/p/cfca9c4338e7

dog.jpg width = 1599, height=1066, channel=3

使用skimage读取图像

使用opencv读取图像

使用PIL读取

opencv 读取的图像为BGR

首先需要转为RGB

转torch.Tensor

tensor转numpy

torch读图原作者：侠之大者_7d3f 链接：https://www.jianshu.com/p/cfca9c4338e7相关推荐

最新文章

热门文章

torch读图 原作者：侠之大者_7d3f 链接：https://www.jianshu.com/p/cfca9c4338e7

dog.jpg width = 1599, height=1066, channel=3

使用skimage读取图像

使用opencv读取图像

使用PIL读取

opencv 读取的图像为BGR

首先需要转为RGB

转torch.Tensor

tensor转numpy

torch读图 原作者：侠之大者_7d3f 链接：https://www.jianshu.com/p/cfca9c4338e7相关推荐

最新文章

热门文章

torch读图原作者：侠之大者_7d3f 链接：https://www.jianshu.com/p/cfca9c4338e7

torch读图原作者：侠之大者_7d3f 链接：https://www.jianshu.com/p/cfca9c4338e7相关推荐