方法一：

代码如下：

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

/**

* 模拟批量处理数据(一)

* 当数据量过大过多导致超时等问题可以将数据进行分批处理

* @author 【】

*

*/

public class BatchUtil2 {

public static void listBatchUtil(List lists) {

System.out.println(lists);

System.out.println(lists.size());

int temp = 1;

for (int i = 0; i < lists.size(); i += 10) {

System.out.println("======================进行第" + temp + "次批处理=======================");

if (lists.size() - i > 10) {

System.out.println(lists.subList(i, i + 10).toString());

} else {

if (lists.size() > i) {

System.out.println(lists.subList(i, lists.size()).toString());

}

}

temp += 1;

}

}

public static void main(String[] args) {

List lists = new ArrayList<>();

for (int i = 1; i <= 26; i++) {

lists.add(i);

}

listBatchUtil(lists);

}

}

实现效果：

方法二：

代码如下：

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

/**

* 模拟批量处理数据(二)

* 当数据量过大过多导致超时等问题可以将数据进行分批处理

* @author 【】

*

*/

public class BatchUtil {

public static void listBatchUtil(List lists) {

System.out.println(lists);

// 定义批处理的数据数量(即批处理条件)

int num = 10;

// 判断集合数量，如果小于等于定义的数量(即未达到批处理条件)，直接进行处理

if (lists.size() <= num) {

System.out.println(lists.size());

System.out.println(lists.toString().substring(1, lists.toString().lastIndexOf("]")));

return;

}

// 如果大于定义的数量，按定义数量进行批处理

int times = lists.size()/num + 1;

System.out.println("一共要进行"+times+"次批处理");

// 遍历分批处理次数，并进行批处理

for (int i = 0; i < times; i++) {

// 定义要进行批处理的临时集合

List tempList = new ArrayList<>();

// 将要批处理数据放入临时集合中

for (int j = i*num; j < lists.size(); j++) {

tempList.add(lists.get(j));

if (tempList.size() == num) {

break;

}

}

// 进行批处理

System.out.println("======================进行第"+(i+1)+"次批处理=======================");

System.out.println(tempList.size());

System.out.println(tempList.toString().substring(1, tempList.toString().lastIndexOf("]")));

System.out.println("=========================================================");

}

}

public static void main(String[] args) {

List lists = new ArrayList<>();

for (int i = 1; i <= 26; i++) {

lists.add(i);

}

listBatchUtil(lists);

}

}

实现效果：