实验9-SPSS相关分析-超市销售数据
4.2.1 散点图绘制这组数据是市场销售方面的典型数据,先尝试使用散点图从视觉角度考察“广告费用”和“销售额”是否存在相关性。实验步骤:【图形】-【旧对话框】-【散点图/点图】-“广告费用”变量移至【X轴】-“销售额”变量移至【Y轴】。
从“广告费用”与“销售额”两个变量的散点图可以看出,两个变量之间存在明显的线性正相关,销售额”随着“广告费用”的增加而相应增加。“4.2.2 相关分析操作【分析】-【相关】-【双变量】
依次将“广告费用”、"销售额"两个变量移至【变量】框中。
可以看到,“广告费用”与“销售额”两个变量间的皮尔逊相关系数 r = 0.816,为高度正相关关系,显著性(P值)=0.000小于0.01,具有极其显著的统计学意义,从实际意义来讲,投入的广告费用越多,销售额也就相应越大。把“广告费用”、“客流量”、“销售额”都移至【变量】框中,很快就得到了三个变量两两之间的相关分析结果。
从这个相关分析表中可以得知,“广告费用”、“客流量”和“销售额”三个变量两两之间的相关系数 r 都大于0.8,三个变量两两之间都具有高度正相关关系,并且具有极其显著的统计学意义。
转载于:https://www.cnblogs.com/xuxaut-558/p/10285706.html
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