一、

图像的低级处理:图像增强和锐化,输入和输出均为图像

中级处理:输入为图像,输出为提取的属性

高级处理:执行与人类视觉相关的感知函数,对识别的对象进行确认

matlab 获取函数的方法 doc+函数名

读取图像文件:f=imread(‘路径’) 支持gif格式  size(f)返回图像的行数 列数

显示图像  imshow(f,G) f 为图像数组,G 是灰度级数,省略则默认为256 imshow(f,[low,high])低于low为黑色 大于high为白色

同时显示两幅图像,imshow(f),figure,imshow(g)

保持图像 imwrite(f,‘filename’) 例子 imwrite(f,'apple.gif')

imwrite(f,'filename','quality','q') 只适用于jpeg格式,q越小,压缩越严重

iminfo filename

imwrite(g,'filename.tif','compression','parameter','resolution',[colres rowres])

二、图像类型

亮度图像:数据矩阵,归一化的值为亮度

二值图像:只有0和1 的逻辑数组

图像类与数据类的转换    im2uint8

double类转换成取值范围为【0.1】归一化的double类数组,通过g=mat2gray(A,【amin,amax】)把A中小于amin转换为0,大于amax的转换为 1

二值图像和亮度图像的转换  g=im2bw(f,t),将f中小于t的变为0,其他为1

三、索引

v(1:2:end)从第一个元素开始,步长为2,到最后一个元素

四 if  while for

if  statement

end

for start:increment :end

statement

end

break  跳出最内层循环  continue 跳出本次循环,执行下一次循环

switch statement

case expression

statement

case  expression2

statement

五  代码优化

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