冈萨雷斯《数字图像处理matlab版》（一）：绪言

数字图像，是以二维数组形式表示的图像，其数字单元为像素，是由模拟图像取样（坐标数字化）和量化（幅值数字化）后得到的。

图像读取：f=imread(’文件名’)

图像f显示：imshow(f)

保存并输出第二幅图像g： figure,imshow(g)

图像f写入目录：imwrite(f,’文件名’)

类uint8和logical 类多用于图像处理

B=logical(A) 创建逻辑数组，A中非0量变为逻辑1，0值变为逻辑0。

islogical(A) 判断A是否是逻辑数组。

Sum()计算每列的和

A(D)提取A中与D的1元素对应的元素。

函数句柄 f=@sin f是sin的别名

单元矩阵 C={f,b,m} 可以把不同的图像组合成一个变量。

n = numel(A)返回数组A中元素个数（也可以计算数组中某一切片的元素个数）。

timeit(f)计算f函数的运行时间f=@() sunfun1(100) f是别名

预分配变量的空间可以提升运行速度。

tic;

XXXXX

…

toc;

计算代码运行时间。

数字图像大小： M*N*k(比特) 灰度级L=2^k

内插法：

最近邻内插1个近邻点

双线性内插4个 v(x,y)=ax+by+cxy+d(四个点求四个参数)

双三次内插16个 (16个点求16个参数)

像素p的四邻域和8邻域

两个像素之间的距离：欧氏距离(（x-s）^2+(y-t)^2)^0.5

街区距离 |x-s|+|y-t|

棋盘距离 max（|x-s|，|y-t|）

坐标的空间变换：（x,y）=T(v,w) v,w 为变换之前的坐标，x,y是变换之后的坐标。其中最常用的是仿射变换。

[x,y,1]=[v,w,1]T

多用反向变换（对每一个输出像素的位置，（v,w）=T^(-1)(x,y)计算输入图像的相应位置）来实现。

不同的T矩阵对应不同的坐标变换，可以实现恒等变换、尺度变换、旋转变换、平移变换、偏移变等等。

平均灰度m= p( )

方差： *p( )

8比特图像中，高比特贡献数据，低比特贡献细节。

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