艾略特波段理论实战（2）：中8浪

一、艾略特波段理论实战（2）：中8浪

前面介绍了艾略特波段理论的实战（1），本文在此基础上进行了进一步的探讨。将原来8浪中的第1、2、3、4、5作为中8浪的第1浪，原来8浪中的a、b、c浪作为中8浪的第2浪，然后按照原来8浪的规律进而画出整个中8浪。

二、代码实现

import matplotlibimport matplotlib.pyplot as plt # 导入matplotlib包的子模块pyplot，并将其重命名为plt
import numpy as np # 导入numpy，并将其重命名为npmatplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']     # 显示中文
# 为了坐标轴负号正常显示。matplotlib默认不支持中文，设置中文字体后，负号会显示异常。需要手动将坐标轴负号设为False才能正常显示负号。
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falsex = np.linspace(0, 13, 1000)  # 横轴
x_02 = np.linspace(0, 52, 1000)  # 更大一级8段循环的横轴
x_list = x.tolist()           # 横轴数据转化为列表
x_list_02 = x_02.tolist()
y_list = []                   # 纵轴数据列表
y_list_02 = []                # 更大一级8段循环的纵轴数据列表# 8段循环函数
for a in x_list:if 0 <= a and a < 2:y = 1 * ay_list.append(y)elif 2 <= a and a < 3:y = -1 * a + 4y_list.append(y)elif 3 <=a and a < 5:y = 1 * a - 2y_list.append(y)elif 5 <= a and a < 6:y = -1 * a + 8y_list.append(y)elif 6 <= a and a < 8:y = 1 * a - 4y_list.append(y)elif 8 <= a and a < 10:y = -0.618 * a + 8.944y_list.append(y)elif 10 <= a and a < 11:y = 0.618 * a - 3.416y_list.append(y)elif 11 <= a <= 13:y = -0.618 *a + 10.18y_list.append(y)# 更大一级8段循环函数
for a in x_list_02:if 0 <= a and a < 8:y = 0.5 * ay_list_02.append(y)elif 8 <= a and a < 13:y = -0.3708 * a + 6.9664y_list_02.append(y)elif 13 <=a and a < 21:y = 0.5 * a - 4.354y_list_02.append(y)elif 21 <= a and a < 26:y = -0.3708 * a + 13.9328y_list_02.append(y)elif 26 <= a and a < 32:y = 0.5 * a - 8.708y_list_02.append(y)elif 32 <= a and a < 40:y = -0.23175 * a + 14.708y_list_02.append(y)elif 40 <= a and a < 44:y = 0.23175 * a - 3.832y_list_02.append(y)elif 44 <= a <= 52:y = -0.23175 *a + 16.562y_list_02.append(y)plt.plot(x_list, y_list, label='小8浪')  # 画图
plt.plot(x_list_02, y_list_02, label='中8浪')  # 画图
plt.legend(loc=0)           # 给图片在右上角添加图例
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')plt.title('8浪循环图2')
plt.savefig(r"D:\u_career\i_coder\i_python\波浪理论实践\8浪循环图2.jpg")  # 保存到本地
plt.show()

参考链接：
Matplotlib基础绘图功能 — 以折线图为例
matplotlib

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二、代码实现

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