网上有很多关于吴恩达深度学习的资源(视频,或者是编程的讲解)

我找了很长时间,发现了可以进行自己应用jupyter笔记本进行编程的方式。

里面有每节课的Quiz以及应用jupyter笔记本进行每周的编程实战的机会,大家可以在B站看视频,CSDN看编程经验的同时,跟随应用jupyter进行编程的实现。达到完美的学习体验!

这是相关的链接,所有的东西都在这里啦!

如何打开jpynb作业文件

第一课 机器学习和神经网络

第一周 深度学习梗概

第二周 神经网络基础

第三周 浅层神经网络

第四周 深层神经网络

第二课 改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化

第一周 深度学习实用层面

第二周 优化算法

第三周 超参数调试及batch正则化

第三课 结构化机器学习项目

第一周 机器学习策略1

第二周 机器学习策略2

第四课 卷积神经网络

第一周 卷积神经网络

第二周 卷积神经网络实例探究

第三周 实例探究

第四周 特殊应用:人脸识别和神经风格转换

第五课 序列模型

第一周 循环序列模型

第二周 自然语言处理与词嵌入

第三周 序列模型和注意力机制

深度学习笔记

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