数据挖掘:R语言关联规则挖掘
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- 关联规则挖掘
关联规则挖掘
> data<-read.transactions('groceries.csv',sep = ',')
>
> summary(data) #可以查看输入信息的记录数,商品总数,最频繁的项集等数据
transactions as itemMatrix in sparse format with9835 rows
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全文链接:http://tecdat.cn/?p=32092 我们一般把一件事情发生,对另一件事情也会产生影响的关系叫做关联.而关联分析就是在大量数据中发现项集之间有趣的关联和相关联系(形如" ...
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- R语言关联规则及其可视化(Foodmart数据)
R语言关联规则及其可视化(Foodmart数据) 数据集描述 初步探索 关联规则挖掘 关联规则可视化 商品品类的关联规则 关联规则的评价指标 补充 数据集描述 上周数据挖掘学习了关联规则,今天来练习一 ...
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1.概念 1.1 引论 关联规则(AssociationRules)是无监督的机器学习方法,用于知识发现,而非预测. 关联规则的学习器(learner)无需事先对训练数据进行打标签,因为无监督学习没有 ...
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在各种数据挖掘算法中,关联规则挖掘算是比较重要的一种,尤其是受购物篮分析的影响,关联规则被应用到很多实际业务中,本文对关联规则挖掘做一个小的总结. 首先,和聚类算法一样,关联规则挖掘属于无监督学习方法 ...
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序贯模型=关联规则+时间因素. 了解这个模型可以参考李明老师的<R语言与网站分析 [李明著][机械工业出版社][2014.04][446页]>,第九章,第二节的"序列模型关联分析 ...
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关联规则挖掘算法在生活中的应用处处可见,几乎在各个电子商务网站上都可以看到其应用 举个简单的例子 如当当网,在你浏览一本书的时候,可以在页面中看到一些套餐推荐,本书+有关系的书1+有关系的书2+... ...
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