利用opencv拼接图像视频摄像头进行录像

将图像拼接成视频格式

今天想将5000张图片转换成视频格式，操作如下:

import os
import cv2
import numpy as nppath = '/home/violet/PycharmProjects/deepSort/images/img1/'
filelist = os.listdir(path)fps = 20 #视频每秒24帧
size = (640, 480) #需要转为视频的图片的尺寸
#可以使用cv2.resize()进行修改video = cv2.VideoWriter("VideoTest.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG'), fps, size)
#视频保存在当前目录下for item in filelist:if item.endswith('.jpg'): #找到路径中所有后缀名为.png的文件，可以更换为.jpg或其它item = path + itemimg = cv2.imread(item)video.write(img)video.release()
cv2.destroyAllWindows()

视频虽然到处成功，可是画面切换太快了，不是我想要的效果，而且对比其他视频帧率20没什么问题。

利用摄像头录像

突然冒出一个想法：能不能用摄像头录像呢？
通过修改一些上面代码得以实现。

import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
# 定义视频编码器
# FourCC全称Four-Character Codes，代表四字符代码 (four character code), 它是一个32位的标示符，其实就是typedef unsigned int FOURCC;是一种独立标示视频数据流格式的四字符代码。
# 因此cv2.VideoWriter_fourcc()函数的作用是输入四个字符代码即可得到对应的视频编码器。
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') # 使用XVID编码器
out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480)) # 出分别是：保存文件名、编码器、帧率、视频宽高while(cap.isOpened()):ret, frame = cap.read()if ret==True:# 保存录像结果out.write(frame)cv2.imshow('frame',frame)if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):breakelse:break# 释放内存
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

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