安卓系统车牌离线识别，优秀的车牌识别算法

车牌识别核心
车牌识别核心是在基于计算机技术、视频预处理技术、图像坐标定位技术、图像OCR识别技术和模糊识别的基础上，对车辆建立特征模型，来识别车辆特征，例如：车牌号、车型、车辆颜色、车辆特征等等。车牌识别核心是针对车辆行驶或者静止为目标的计算机视觉系统，它可以从图像或视频中准确地定位到车辆信息，然后定位车牌信息，最后提取到车牌信息，然后进行字符分割，进而再对车牌进行OCR识别。它采用先进的图像处理技术、模式识别技术和人工智能技术，通过对采集到信息进行处理，能够准确地识别出车牌号码，现在该技术已经被广泛的车辆进出、电子警察、车辆收费、电子称重中去。

关键词：车牌识别，车牌OCR识别，车牌识别SDK，车牌识别核心

随着车牌识别核心的便利性的展现，保险移动查勘、保险移动展业、手持停车收费、交警PAD等需要用到手持设备的场合，也纷纷上线车牌识别核心，所以启智畅想在研发出PC端的车牌识别核心，又把车牌识别核心移植到安卓设备上，公司提供底层核心，核心对于手机以及安卓系统适配度高，大部分的均可支持，不仅识别率高，速度快，而且方便的同时系统还可以记录车辆进出的时间，对手持设备的操作人员的管理也提供了充分的时间证明。

启智畅想车牌识别核心，有如下特点：

1、毫秒级识别车牌，彻底解决手工输入痛点；

2、手机相机视频预览识别车牌，支持移动设备以及电脑客户端识别；

3、支持识别的车牌种类多，蓝牌、黄牌、新能源车牌均可识别，

4、适应性强，白天晚上、远距离、大角度都能快速准确的识别车牌；

5、车牌识别SDK开发部整体不超过500K，识别率高达99%；

6、同一预览窗口出现的车牌全部可以识别输出；

应用场景：

电子警察、治安卡口系统、车辆检测、汽车4S店、警务通、高速收费、停车场管理等行业。
如果您有车牌OCR识别需求或者技术问题，请来电进行技术交流，大家共同探讨车牌OCR识别在行业中的应用。
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