用Python实现类似Jmeter的自动化测试框架

新冠疫情刚爆发的时候，居家隔离很无聊，于是想用Python写个自动化测试框架。参考Jmeter的方式，Jmeter测试脚本是XML格式的文件，这个框架的脚本用YAML格式。
源码地址：https://github.com/momo3507/HttpCase.git

简介

使用YAML定义自动化测试用例，完了。

使用说明

from httpcase.project import Projecttestcase = "httpcase.yml"
project = Project(testcase)
project.run()

脚本模板及说明

# This is HttpCase code mode
project: 我的HttpCase项目  #项目名称
variables:  # 定义的全局变量username: wangweipassword: 1111
HttpRequestDefaults: # http请求默认值protocol: httpip: 127.0.0.1port: 5000
HttpHeaderDefaults: # 请求头默认值Content-Type: application/jsontoken: 1ytd234567qwert
testsuites:   # 测试套件列表（测试模块列表）-name: 用户登录模块    # 套件（模块）名称variables: {}   # 套件（模块）变量testcases: # 用例列表（一个套件中多条用例）-name: 登录后进行查询     # 测试用例名称description: 测试xx情况下，功能是否正常     # 测试用例描述variables: {}   # 用例变量httpsteps:  # http请求列表（操作步骤，一条用例含一个或多个http请求）-name: 登录平台      # 测试步骤名称protocol:           # 协议，为空时使用全局参数ip:                 # ip或servernameport:               # 端口method: POST        # 请求方法path: /login        # uriparams:             # 请求参数 ,exp:/query?name=wangweit: ${__timeStamp()}body:               # 请求体，json或其他格式username: ${username}   # 按照 “用例变量->套件变量->全局变量”的顺序查找变量定义password: ${password}extract:    # 提取器，从响应中提取数据给指定变量ret: $.ret      # 变量存储在用例变量中token: $.tokenassertion:     # 断言，步骤执行成功或失败的判断条件- eq:- status_code- 200- eq:- ${ret}- 0- name: 查询用户protocol:ip:port:method: GETpath: /queryparams:t: ${__timeStamp()}token: ${token}body:extract:ret: $.retassertion:- eq:- status_code- 200- eq:- ${ret}- 0

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