MVCC及其原理详解

什么叫mvcc

多版本并发控制，如果只有一个事务或者单线程对数据操作的时候。

在现在主流生产环境中不可能只有一个线程对数据库操作，这个时候就需要保障数据一致性。

那么在并发情况下有哪些应用场景呢？

1.读读
不存在任何问题，不需要任何锁的添加，不需要并发控制

2.写写
可能产生丢失跟新的可能性

3.读写
并发读写怎么保证？加锁，但是效率很低————mvcc，是为了解决并发情况下读写的数据问题

前置技能：

1.当前读：
读取的永远是数据库中记录的最新数据

哪些操作会造成当前读：
1.updata
2.insert
3.delete
4.select…for updata
5.select…lock in share mode

2.快照读：
读取的不是最新的数据，而是某个历史版本的数据

那些会引起快照读：存粹的select

快照问题：要是数据库100g那么我全部都要拍下来?

每一行数据上面可以有多个版本，每一个版本是谁修改他的哪一个事务修改他的这个transaction_id一一绑定的。

所以这个100g的快照不是对100g，不是复制粘贴形成快照，而是读取的是row trxI_ID，读取到的是当前事务最新的版本号。
因为transaction_id是顺序递增的，我们把已经提交的事务ID的最大值记成up_limit_id

我们开启事务后，我们读取数据，如果我记录下来后大于up_limit_id我们就不认!

什么意思，我来们来举个例子：

1到5按顺序来执行，这里Q1,Q2的值是多少？

为什么b是20不是19？？

上面说了updata触发当前读，所以读得是最新的数据

我们继续一步一步分析：

假设数据库里面最后提交的版本号为999

第一步：

先是a开启了事务，再是b开启事务，再是c开启事务，并且都记录up_limit_id=999（最大值）

第二步

事务c修改了年龄

第三步

事务b修改，updata触发快照读，直接修改数据库层面的值，拿数据库里面最新的数据

拿到的是1002号，也就是事务c的版本号，接着在这个版本号上进行修改。结果就是

事务b再去读数据的时候，因为最新修改的1001号修改的，所以拿到的是1001，正好和自己匹配，要认了所以年龄是20岁

第四步：

a事务记录的最后版本是999。1001不符合继续往上找，1002还是不符合，读到999，符合了，返回。显示18。

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