七月集训(22,23)字典树,有序集合
文章目录
- 1.LeetCode:1418. 点菜展示表
- 2.LeetCode:1032. 字符流
1.LeetCode:1418. 点菜展示表
原题链接
给你一个数组 orders,表示客户在餐厅中完成的订单,确切地说, orders[i]=[customerNamei,tableNumberi,foodItemi] ,其中 customerNamei 是客户的姓名,tableNumberi 是客户所在餐桌的桌号,而 foodItemi 是客户点的餐品名称。
请你返回该餐厅的 点菜展示表 。在这张表中,表中第一行为标题,其第一列为餐桌桌号 “Table” ,后面每一列都是按字母顺序排列的餐品名称。接下来每一行中的项则表示每张餐桌订购的相应餐品数量,第一列应当填对应的桌号,后面依次填写下单的餐品数量。
注意:客户姓名不是点菜展示表的一部分。此外,表中的数据行应该按餐桌桌号升序排列。
示例 1:
输入:orders = [[“David”,“3”,“Ceviche”],[“Corina”,“10”,“Beef Burrito”],[“David”,“3”,“Fried Chicken”],[“Carla”,“5”,“Water”],[“Carla”,“5”,“Ceviche”],[“Rous”,“3”,“Ceviche”]]
输出:[[“Table”,“Beef Burrito”,“Ceviche”,“Fried Chicken”,“Water”],[“3”,“0”,“2”,“1”,“0”],[“5”,“0”,“1”,“0”,“1”],[“10”,“1”,“0”,“0”,“0”]]
示例 2:
输入:orders = [[“James”,“12”,“Fried Chicken”],[“Ratesh”,“12”,“Fried Chicken”],[“Amadeus”,“12”,“Fried Chicken”],[“Adam”,“1”,“Canadian Waffles”],[“Brianna”,“1”,“Canadian Waffles”]]
输出:[[“Table”,“Canadian Waffles”,“Fried Chicken”],[“1”,“2”,“0”],[“12”,“0”,“3”]]
示例 3:
输入:orders = [[“Laura”,“2”,“Bean Burrito”],[“Jhon”,“2”,“Beef Burrito”],[“Melissa”,“2”,“Soda”]]
输出:[[“Table”,“Bean Burrito”,“Beef Burrito”,“Soda”],[“2”,“1”,“1”,“1”]]
提示:
1 <= orders.length <= 5 * 10^4
orders[i].length == 3
1 <= customerNamei.length, foodItemi.length <= 20
customerNamei 和 foodItemi 由大小写英文字母及空格字符 ’ ’ 组成。
tableNumberi 是 1 到 500 范围内的整数。
本题中顾客姓名是完全没用的信息,我们只需要利用一个set记录出现过的菜单并利用一个map统计每个餐桌上点过菜单的数目,最后遍历即可。
class Solution {int str_toint(const string& s){int ans=0;for(int i=0;i<s.size();++i){ans=ans*10+s[i]-'0';}return ans;}string to_str(int x){if(!x){return "0";}string ans;while(x){ans.push_back(x%10+'0');x/=10;}reverse(ans.begin(),ans.end());return ans;}
public:vector<vector<string>> displayTable(vector<vector<string>>& orders) {map<string,int> map[501];set<string> s;int i;vector<vector<string>> ans;for(i=0;i<orders.size();++i){int tablenum=str_toint(orders[i][1]);string food=orders[i][2];map[tablenum][food]++;s.insert(food);}vector<string> ttmp;ttmp.push_back("Table");for(auto & it:s){ttmp.push_back(it);}ans.push_back(ttmp);for(i=1;i<=500;++i){vector<string> tmp;if(map[i].size()){tmp.push_back(to_str(i));for(auto it=s.begin();it!=s.end();++it){tmp.push_back(to_str(map[i][*it]));}ans.push_back(tmp);}}return ans;}
};
2.LeetCode:1032. 字符流
原题链接
设计一个算法:接收一个字符流,并检查这些字符的后缀是否是字符串数组 words 中的一个字符串。
例如,words = [“abc”, “xyz”] 且字符流中逐个依次加入 4 个字符 ‘a’、‘x’、‘y’ 和 ‘z’ ,你所设计的算法应当可以检测到 “axyz” 的后缀 “xyz” 与 words 中的字符串 “xyz” 匹配。
按下述要求实现 StreamChecker 类:
StreamChecker(String[] words) :构造函数,用字符串数组 words 初始化数据结构。
boolean query(char letter):从字符流中接收一个新字符,如果字符流中的任一非空后缀能匹配 words 中的某一字符串,返回 true ;否则,返回 false。
示例:
输入:
[“StreamChecker”, “query”, “query”, “query”, “query”, “query”, “query”, “query”, “query”, “query”, “query”, “query”, “query”]
[[[“cd”, “f”, “kl”]], [“a”], [“b”], [“c”], [“d”], [“e”], [“f”], [“g”], [“h”], [“i”], [“j”], [“k”], [“l”]]
输出:
[null, false, false, false, true, false, true, false, false, false, false, false, true]
提示
1 <= words.length <= 2000
1 <= words[i].length <= 200
words[i] 由小写英文字母组成
letter 是一个小写英文字母
最多调用查询 4 * 1e4 次
反向建立字典树,并反向查找即可,在查找的过程中遇到了某个结点的isend为true即可返回true。
struct Tnode{Tnode* next[26];bool end;
};
class Trie{public:Tnode* root;Trie(){root=new Tnode();memset(root,0,sizeof(root->next));root->end=false;}void insert(const string& s){Tnode* cur=root;for(int i=s.size()-1;i>=0;--i){int idx=s[i]-'a';if(!cur->next[idx]){cur->next[idx]=new Tnode();}cur=cur->next[idx];}cur->end=true;}bool search(const string & s){Tnode *cur=root;for(int i=s.size()-1;i>=0;--i){int idx=s[i]-'a';if(!cur->next[idx]){return false;}cur=cur->next[idx];if(cur->end){return true;}}return false;}
};
class StreamChecker {Trie tree;string s;
public:StreamChecker(vector<string>& words) {for(auto & s:words){tree.insert(s);}}bool query(char letter) {s+=letter;return tree.search(s);}
};
七月集训(22,23)字典树,有序集合相关推荐
- 七月集训(第18天) —— 树
前言 此为<英雄算法联盟:算法集训>的内容,具体内容详见:知识星球:英雄算法联盟 - 六月集训.加入星球后,即可享用星主 CSDN付费专栏 免费阅读 的权益. 欢迎大家积极 ...
- redis 数据类型之有序集合(sorted set) 详细介绍
Redis的有序集合(sorted set)同时具有"有序"和"集合"两种性质,这种数据结构中的每个元素都由一个成员和一个与成员相关联的分值组成,其中成员以字符 ...
- Redis 基础 -- 有序集合 SortedSet类型 和 SortedSet类型的常用命令
文章目录 1. 有序集合(SortedSet) 1.1 ZADD:添加或更新成员 1.1.1 更新已有成员的分值 1.1.2 指定要执行的操作 1.1.3 返回被修改成员的数量 1.1.4 时间复杂度 ...
- Redis有序集合(sorted set)使用
有序集合说明 Redis的有序集合(sorted set),同时具有"有序"和"集合"两种性质,这种数据结构中的每个元素都由一个成员和和一个与成员相关联的分值组 ...
- Educational Codeforces Round 23 E. Choosing The Commander 字典树
题目连接:E. Choosing The Commander 题意:士兵有个值,指挥官有两个p,l三种操作,第一种添加一个值为p的士兵,第二种删除一个值为p的士兵,(士兵pi只会尊敬pi^p<l ...
- Java集合扩展系列 | 字典树
1.什么是字典树 如下图就是一颗字典树, 这是往树里插入字符串 he.she.hers.his.shy 生成的树 特点 字典树又名前缀树 和 单词查找树, 每个字符串的公共前缀都将作为一个字符节点保存 ...
- Educational Codeforces Round 23:E. Choosing The Commander(字典树01异或)
Educational Codeforces Round 23:E. Choosing The Commander(字典树01异或) 题意: 3种操作: 1 插入一个数 2 删除一个数 3 给出一个数 ...
- [(可持久化)字典树 优化建图][2-SAT] LOJ#6036. 雅礼集训 2017 Day4. 编码
老早以前的坑了 貌似好多地方都有这个题 因为每个串都只有一个问号,问号可取0可取1,这就是一个经典的2-SAT模型 但是直接做的话,边数是n2n^2级别的,不过因为是01串,可以用可持久化字典树优化建 ...
- Trie(字典树)解析及其在编程竞赛中的典型应用举例
摘要: 本文主要讲解了Trie的基本思想和原理,实现了几种常见的Trie构造方法,着重讲解Trie在编程竞赛中的一些典型应用. 什么是Trie? 如何构建一个Trie? Trie在编程竞赛中的典型应用 ...
最新文章
- 五分钟体验分布式调度框架xxl-job
- 深层神经网络与优化算法
- python验证中心极限定理_我竟然混进了Python高级圈子!
- TimeDistributed in LSTM
- java --HashTable学习
- Linux 命令之 grep -- 强大的文本搜索工具/正则表达式搜索
- js text 和 html,JS DOM innerText和textContent的区别
- centos打显卡驱动命令_Centos7更新内核后安装N卡驱动一键配置脚本
- 图像仿射变换 图像平移 python实现
- Python(二)JavaPython混合编程
- npoi 删除多行 操作excel_使用NPOI导出Excel ICell调用过剩 内存溢出
- 形容java工作者的句子_一些形容工作态度的句子
- Kong 开源的的服务网格Kuma爬过了K8S这座大山
- linux怎么建立辅助dns,rhel5 建立辅助DNS
- 华为路由器接口如何区分_华为路由器的usb接口是什么意思
- 惠花生活小礼盒v2.0.1
- 计算机专科学校云南公办,开远计算机科学技术专科学校
- IOS中策略模式初运用
- PostgreSQL之如何进行SQL优化?
- 如何用Stata完成(shui)一篇经济学论文(九):画线性图