什么？为什么只讲线形图？因为我只用过线形图…
言归正传，我的确只用过线形图（说了跟没说一样…）。Stata画图给我的感觉一直都是很复杂、很多命令，我觉得好像也没有很多的地方要画图，一般就画个线形图看看趋势，如果要画柱状图之类的，excel它不香吗？更多的涉及到经济学知识的像：安慰剂检验做1000次之后用回归系数画核密度图像，还有DID平行性趋势检验中用系数和置信区间画折线图以及RD中拟合曲线的断点图，已经不是普通画图的范畴，我们会在后面讲这些经济学方法的时候再具体讲。哦！我还用Stata画过地图！不过你们应该也用不到，我就不讲了。
滔滔不绝、强词夺理后，这章只讲线形图。

普通线性图

在进行画图前，大家最好将数据按即将画图的横坐标升序排一遍，不然可能图会挺乱的（可能是我太菜）
先来一段代码祭天：

* 把以前的数据清除，调用系统数据库 uslifeexp *
sysuse uslifeexp, clear
* 这一行才开始画图 *
line le year //也可使用 twoway line le year

这是stata里使用范例数据库进行画图，大家在自己stata中也可以直接运行。 line或 twoway line 就是我们的命令，然后le（寿命）是纵坐标，year为横坐标。图为下面这样：

接下来，我们为上图加一些图例和常用的选项，这些为图附加的选项一般放在","后，就像我们说话有停顿一样，给软件说话也记得抑扬顿挫，不然它听不懂。下面我直接放图和代码，不解释应该看得懂。

line le year, title("这里放标题，记得加引号")  subtitle("副标题") ytitle("纵坐标标题") xtitle("横坐标标题")  note("注释：逗号后的选项，你想加的时候再放上来，没有需要就不加") tline(1955 , lp(dash) lc(black) )  tlabel(1955 , add  labsize(*.75))

大家可能觉得这行代码有点长，但不要换行！用之前教的换行方法会报错！我也不知道为啥，有知道的小伙伴可以在评论区解释一下。
另外xlabel ylabel我没有讲，因为一般Stata会根据数据自动调整横纵坐标范围，所以我觉得没太必要。

多图并列

多图并列（一页多图）使用命令combine，先把每张图做好后保存，然后使用combine 命令：

line le_male year, saving(male)
line le_female year,  saving(female)
gr combine male.gph female.gph

不论多少张图都先分开保存，再使用gr combine命令。如果想一张一排，分为两排，则加上选项row()，意思是要分为几排：

gr combine male.gph female.gph, row(2)

一图多线

多个不同变量在同一张图
如果你想放在一张图中的两条线为两个不同的变量，则可以直接加要使用的变量们：

line le_male le_female year

细心的同学可能发现，这两条线的图例自动变成了"Life expectancy, male"和"Life expectancy, female"，这是因为这两个变量名虽然是le_male，le_famale，但作者把变量的label给换过了，大家打开Data Editor(Browse)，选中变量le_male可以看到它的label，然后可以使用上方菜单栏Edit mode进入编辑状态后进行label修改。

2. 同一个变量分类
如果我们的数据是同样一个变量既有控制组，又有对照组数据，想按两个组别进行画图。数据结构：

tw (line var1 time if iftreat==0,tline(2017q1 , lp(dash) lc(black) )  tlabel(2017q1 , add  labsize(*.75))) ///
(line var1 time if iftreat==1,title("标题")), ///
legend(label(1 "控制组") label(2 "对照组") col(2))

所以同一个变量则需要用tw 后用()分别写两个线形图的代码，写法与普通线形图一样，在逗号后加上两个组的图例。因为这里数据涉及到working paper，虽然文章不咋样，但因为有co-author，我不能擅自公布数据，所以大家就看代码理解一下。主要原理也是分别画出两条线，用tw ()合并在一起后，更改图例就完成！
这里大家发现我的代码还是换行了，因为我发现！这个换行在do-file里就可以用，在命令栏输入就要报错，就很奇怪（reg在命令栏换行就不会报错），不过如果大家在do-file里还是可以尽情换行~

References
https://bbs.pinggu.org/thread-3002793-1-1.html
http://blog.sina.com.cn/s/blog_7939a4ad0102uxoc.html
Stata line官方文档

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