PostgreSQL之如何进行SQL优化?

文章目录

一、明确主题
二、目标
三、如何进行SQL优化？
- 3.1 pg_stat_activity系统内置活动视图
- - 视图主要字段
  - - wait_event_type
    - state
- 3.2 pg_stat_statement SQL执行统计视图
- - 3.2.1 pg_stat_statements 视图详细说明
  - - 中文版(简版)
  - 3.2.2 常见案例 Top SQL
- 3.3 大表的索引使用情况
- - 3.3.1 pg_stat_user_tables视图
  - 3.3.2 pg_stat_user_indexes视图
四、如何分析慢查询？查看执行计划!
- 4.1 EXPLAIN 介绍
- 4.2 EXPLAIN 内容说明
- - 4.2- EXPLAIN可视化
- 4.3 EXPLAIN一些常见运算操作
- 4.4 查询规划器的依据--统计数据
- - 4.4.1 统计数据
  - 4.4.2 pg_stats 视图
- 4.5 用好工具
五、如何使用索引？
- 5.0 必看！！！重要！！！**:boom:**:boom::boom:
- 5.1 快问快答
- 5.2 探索：如何创建索引？
- - 5.2.1 索引的名字
  - 5.2.2 索引的字段
  - 5.2.3 索引的方法(类型)
  - 5.2.4 索引的运算符类别
  - 5.2.5 索引的排序顺序
- 5.3 探索：什么时候走索引？
- 5.4 全都是套路！:rocket::bulb:
- - 5.4.1 重点关注大表
  - 5.4.2 分析大表
  - 5.4.3 日常重建索引**:recycle:**

一、明确主题

引语

如何使用索引？（what 什么是索引？why 为什么需要索引？how 如何创建索引？when 什么时候走索引？）

二、目标

原因：大部分SQL问题都能通过加索引来解决，我希望这个套路能够成为大家后续在进行SQL优化中思考的一个方向。

养成一种自信：索引能够解决的问题，就不是问题。

三、如何进行SQL优化？

上面有提到，虽然DDL,DML,DQL,DCL我们都需要了解，但是select仍然是主旋律。

那么问题来了：如何写出高性能的SQL？还有，我怎么知道我写的SQL是不是高效的？

最简单的一个标准：在达到业务目的的情况下，select语句用时最少，那么就是最高效的。

如何发现问题？

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