GeneXus学习(三)数据库操作【可视化低代码的迁移项目】
本文旨在探究如何利用GeneXus低代码平台对数据库的可视化便捷操作生成可迁移的数据库
文章目录
- 前言
- 一、pandas是什么?
- 二、使用步骤
- 1.引入库
- 2.读入数据
- 总结
前言
GeneXus平台是一个低代码平台,首先接触到的就是它对于数据库的操作,它可以让用户很方便地建立一个数据库,但是低代码的缺点就是代码会被隐藏,出了问题很难精细准确处理,所以笔者想看能不能“借腹生子”,利用GeneXus快速生成数据库,再将代码“提取”出来。
一、利用GeneXus建立数据库
1、
二、使用步骤
1.引入库
代码如下(示例):
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
2.读入数据
代码如下(示例):
data = pd.read_csv('https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())
该处使用的url网络请求的数据。
总结
提示:这里对文章进行总结:
例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
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