MySql 数据库多表链接查询的方式

数据库中多表联查可以通过连接运算实现，即将多张表通过主外键关系关联在一起进行查询，分为非等值查询和等值查询两大类。

一.非等值查询：

语法:

select * from 表1,表2

此查询方式的实质是笛卡尔积的应用，即表1有x行，表2有y行，得到的结果就是x*y行。因此非等值查询在应对数据量较小的情况时可以选择，但当数据量庞大时，采用非等值查询方式会造成大量的数据，从而降低效率，因此不推荐使用非等值查询。

二.等值查询

语法:

select * from 表1，表2 where 表1.字段1 = 表2.字段2....

等值查询是通过where 后面的判断条件去获取自己需要的数据，可以分为以下三种：

1.左连接： left join

select * from 表1 left join 表2 on 表1.字段1 = 表2.字段1

以left join 左边的表（表1）为主表，从左表中返回所有的记录，即便在右表（表2）中没有匹配的行。如下图所示：left join取得就是左表红色区域的数据

取左表中独有的数据：on 的后面，根据条件进行过滤筛选，再生成临时查询结果。where 的后面，从临时查询结果中再根据条件进行筛选，生成最终结果。

select * from A left join Bon A.id = B.id where B.id is null

如下图:

2.右连接：right join


select * from 表1 right join 表2on 表1.字段1 = 表2.字段1

与 left join 相对应，右边的表（表2）为主表，从右表中返回所有的记录，即便在左表（表1）中没有匹配的行。如下图

取右表独有的数据：

select * from A right join B on A.id = B.id where A.id is null

如下图:

3.交集：inner join


select * from A inner join B on A.id = B.id

组合两个表中的记录，只要在公共字段中有相符合的值，都会被取到，即在表中至少一个匹配时，就会返回记录，实际结果为两张或多张表的交集。

注意: inner join不会统计空值

4.并集：union与union all

union与union all都是求多表的并集，但两种方式得到的结果截然不同，具体如下。

union 语法：

select * from A union (select * from B)

取得是下图中红色区域的数据：

可以看到，union合并的是结果集，不区分来自于哪一张表，所有可以合并多张表查询出来的数据，但是会过滤掉重复的数据。

注意：

1.当表列名不一致时，会以第一张表的表头为准

2.不同数据类型可以并到一个列中

3.如果查询的表的列数量不相等是，就会报错

4.每个字句中的的排序是没有意义的，mysql在进行合并的适合会忽略掉，如需要排序，可以对合并后的整张表进行排序union all 语法：


select * from A union all (select * from B)

取得是下图中红色区域的数据：

可以看到，union all 得到的结果也是结果的并集，但是不会把重复的数据过滤掉，而是全部显示出来。

联表查询中on和where的区别：

1.on在内连接中可省略，外连接不可省略；

2.on在内连接中执行效果和外连接执行效果不同；left join...on查询不能过滤掉左表中的数据，而内连接on查询可以过滤掉全局数据。

3.外连接中on和where不同，on筛选笛卡尔积过滤条件，where筛选具体业务