SPSS学习笔记之——OR值与RR值
在临床研究中,常常有OR、RR值,表示某因素对病情的影响程度。
下面学习一下Odds、OR、RR的概念:
在病例对照研究中,可以画出下列的四格表:
------------------------------------------------------
暴露因素 病例 对照
-----------------------------------------------------
暴露 a b
非暴露 c d
-----------------------------------------------
Odds: 称为比值、比数,是指某事件发生的可能性(概率)与不发生的可能性(概率)之比。在病例对照研究中病例组的暴露比值为:
odds1 = (a/(a+c))/(c(a+c)) = a/c,
对照组的暴露比值为:
odds2 = (b/(b+d))/(d/(b+d)) = b/d
OR:比值比,为:病例组的暴露比值(odds1)/对照组的暴露比值(odds2) = ad/bc
换一种角度,暴露组的疾病发生比值:
odds1 = (a/(a+b))/(b(a+b)) = a/b
非暴露组的疾病发生比值:
odds2 = (c/(c+d))/(d/(c+d)) = c/d
OR = odds1/odds2 = ad/bc
与之前的结果一致。
OR的含义与相对危险度相同,指暴露组的疾病危险性为非暴露组的多少倍。OR>1说明疾病的危险度因暴露而增加,暴露与疾病之间为“正”关联;OR<1说明疾病的危险度因暴露而减少,暴露与疾病之间为“负”关联。 还应计算OR的置信区间,若区间跨1,一般说明该因素无意义。
关联强度大致如下:
--------------------------------------------------------
OR值 联系强度
--------------------------------------------------------
0.9-1.0 1.0-1.1 无
0.7-0.8 1.2-1.4 弱(前者为负关联,后者为正关联)
0.4-0.6 1.5-2.9 中等(同上)
0.1-0.3 3.0-9.0 强(同上)
<0.1 10.0以上 很强(同上)
--------------------------------------------------------
RR: 相对危险度(relative risk)的本质为率比(rate ratio)或危险比(risk ratio),即暴露组与非暴露组发病率之比,或发病的概率之比。但是病例对照研究不能计算发病率,所以病例对照研究中只能计算OR。当人群中疾病的发病率或者患病率很小时,OR近似等于RR,可用OR值代替RR。
不同发病率情况下,OR与RR的关系图如下:
设疾病在非暴露人群中的发病为P0,则可用下列公式对RR记性校正:
RR = OR/((1-P0)+(P0*OR))
若P0未知,可以用c/(c+d)估计。
SPSS的“交叉表(cross-table)”检验和Logistic回归分析可以直接给出OR值及置信区间。
交叉表检验中,勾选“风险”选项,如图:
Logisti回归中,勾选“EXP(B)的CI”选项,如图:
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