3A和ISP算法概念梳理

AE的相关概念：

1、确认Ev offset正确性是什么意思？

类似于OB offset，对应于LSB中的LV的等级进行补偿校正。
2、target = (THD/Y)*CWV

THD :from parameter
Y :from N% of histogram brightness value.
CWV :centre weighting value

3、ob offset？

optical black光学黑体，即AE算法前对sensor由于温度湿度等原因引起的变化的补偿
4、The ROI of each histogram can be configured separately.
ROI?

LSB，更均匀细致的光学亮度等级，LV1--LV14，参数调整时*10
LCE local contrast enhancement

5、nvram?
non-volatile ram,更方便对图像数据的存储读取

6、Luma noise
noise的一种，又称为Y-noise，与之并列的还有C-noise

7、CWR
Final Main_Target = CWV * Main_THD / MTWV
CWV, central weighted value,中心权重值，the central weighted value of an image with the current ae setting
Final CWV target(CWR), the final ae target after being adjusted accroding to ae target(47), MT/HS/ABL/NS/FACE/TOUCH

MTWV = (Block[1].Y * Weight[1] + Block[2].Y * Weight[2] + … + Block[N].Y * Weight[N]) / (Weight[1] + … + Weight[N])

8、AE LCE link?
可以当做LCE来看
FDY?
面部亮度的参数
FDY = (FDLandmarkY * u4LandmarkWeightPercent + FDFullY(100 - u4LandmarkWeightPercent))/100;

AWB的相关概念：

1、AWB Default Gain
AWB 默认增益

2、CWF?
中色温
LUT?
一种table

3、statistic gain constraint 统计增益约束(p53)

4、mode 0(reliable)/mode 1(partial reliable)/mode 2(non-reliable mode)
是以什么来区分的？(p61)

5、Equivalent WB Gain:WB gain blending from statistic and spatial gain(64)

EqvGain = (Statistic Gain * DaylightLocusProb + Spatial Gain*(100 - DaylightLocusProb))/100

6、Face Comp.AWB?(117)

1、AWB：通过计算判断出图像的色温，再进行矫正
（具体对R/G/B通道进行矫正（实际只有R/B））

2、ISP(Image Signal Processor)：图像处理，主要作用是对前端图像传感器
输出的信号做后期处理，主要功能有线性校正、噪声去除、坏点去除、内插、
白平衡、自动曝光控制等，依赖于ISP才能在不同的光学条件下都能较好的还原
现场细节，ISP技术在很大程度上决定了摄像机的成像质量。

ISP相关概念：

1、NBP？（noise和bad pixel吗）

2、BPC（bad pixel correction）： keep weak in low ISO and keep strong in high ISO

3、Interpolation/resampling 插值，一种图像处理方法，它可以为数码图像增加或减少像素的数目

某些数码相机运用插值的方法创造出像素比传感器实际能产生像素多的图像，或创造数码变焦产生的图像。实际上，几乎所有的图像处理软件支持一种或以上插值方法。图像放大后锯齿现象的强弱直接反映了图像处理器插值运算的成熟程度。

4、CCM？（color correction matrix）

一种3*3的矩阵，用于对颜色的还原。

5、LV：light vision

CT：color temperature

6、LSP？（low saturation protection）

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