周末到了，今天我们来谈谈深度学习工程师那些境界的事儿。有三斗胆将学习深度学习的同志分为5大境界，分别是白身，初识，不惑，有识，不可知，下面一个一个道来，以计算机视觉方向为例。

作者&编辑 | 言有三

1 白身

所谓白身境界，就是基本上什么都不会，还没有进入角色。在这个境界需要修行的内容包括：

(1) 熟练掌握linux及其环境下的各类工具的使用

(2) 熟练掌握python及机器学习相关库的使用

(3) 掌握c++等高性能语言的基本使用

(4) 知道如何获取和整理，理解数据

(5) 掌握相关的数学基础

(6) 了解计算机视觉的各大研究方向

(7) 了解计算机视觉的各大应用场景

(8) 了解行业的优秀研究人员，知道如何获取最新的资讯，能够熟练阅读简单的技术资料

如果掌握了这些，那么就从白痴，不，是白身境界晋级了。我们的白身境系列已经全部更新完毕，大家可以快速回顾一下。

【完结】听完这12次分享，你应该完成了AI小白的蜕变

2 初识

所谓初识，就是对相关技术有基本了解，掌握了基本的使用方法。在这个阶段，需要修行以下内容。

(1) 熟练掌握神经网络

(2) 培养良好的数据敏感性，知道如何正确准备和使用数据

(3) 至少熟练掌握一个深度学习框架的使用

(4) 熟悉深度学习模型的基本训练和调参，网络设计

(5) 掌握归一化，激活机制，最优化等对模型性能的影响

(6) 能熟练评估自己的算法，使用合适的优化准则

这一个境界，咱们已经开始连载了。上期文章如下：

【AI初识境】从3次人工智能潮起潮落说起

3 不惑

进入到不惑境界，就是向高手迈进的开始了，在这个境界的重点就是进一步巩固知识，并且开始独立思考。如果说学习是一个从模仿，到追随，到创造的过程，那么到这个阶段，应该跳过了追随，进入了创造的阶段。

如果是在学校读研究生，就要能够发表水平不错的文章，如果是在公司做业务，就要能够提出正确且快速的解决方案，如果是写技术文章，就要能够信手拈来原创写作而不需要参考。

这个阶段需要修行以下内容：

(1) 熟练玩转数据和模型对一个任务的影响

(2) 能够准确的分析出模型的优劣，瓶颈

(3) 对于新的任务能够快速寻找和敲定方案

(4) 拥有各种各样的深刻理解深度学习模型的技能，从可视化到参数分析等等等

(5) 能够优化模型到满足业务的需求，实现工业级落地

(6) 了解行业的最新进展，并在某些领域有自己的独到理解

对于写文章的朋友，自荐几篇原创的文章作为参考。

【技术综述】闲聊图像分割这件事儿

【完结】总结12大CNN主流模型架构设计思想

4 有识

到这里，就步入高手境界了。可以大胆地说自己是一个非常合格的深度学习算法工程师甚至是研究员了，在自己研究的领域里处于绝对的行业前沿，对自己暂时不熟悉的领域也能快速地触类旁通。

无论是眼界，学习能力，还是学习态度都是一流水平，时而大智若愚，时而锋芒毕露，当之无愧的大师兄。

鉴于高手境界比较高，我就没有文章推荐了。

5 不可知

最后一个境界，就是不可知境界，超出我能描述的范围了。举一个例子，马文·闵斯基，既可以让AI生，又可以让AI死，至于为什么，请参考上一期文章。

想一起修炼吗？可以看看这个，能保你进入不惑境界。

2019年有三AI“春季”划，给我一个荣耀，还你一生荣耀

总结

有时候觉得学海无涯，不如靠岸。不过今年互联网形势怎么看都很差，为了活着，需更更进一步。白身、初识、不惑、有识四大境界的文章正在更新中，欢迎关注。

要不投个票，看看你处于哪一个境界？

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